DuckDB insert into语句支持并行吗

DuckDB 的 INSERT INTO 语句目前不直接支持并行插入。在 DuckDB 中，INSERT INTO 语句是按顺序逐行插入数据的，而不是并行执行。

然而，你可以通过使用其他方式来实现并行插入数据。一种常见的方法是将数据分割成多个文件或数据块，然后使用多个线程或进程并行地插入这些数据块。你可以将数据分割成适当大小的部分，并使用多个 INSERT INTO 语句并行执行，每个语句负责插入一个数据块。

另外，你还可以考虑使用 DuckDB 提供的 COPY INTO 命令来进行数据加载。COPY INTO 命令可以从文件或标准输入中加载数据，并支持并行加载。你可以将数据分成多个文件，然后使用多个 COPY INTO 命令并行地加载这些文件，以实现并行插入的效果。

虽然 DuckDB 的 INSERT INTO 语句本身不支持并行插入，但通过合理地划分数据和使用适当的加载方式，你可以实现并行插入数据的效果。需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来提高插入性能。

相关问题

oracle insert into select 很慢,insert into 疑问：select 很快，但是insert into ** select 性能很慢...

在进行 insert into select 操作时，性能慢的原因可能有多种。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 索引和约束：如果目标表有索引和约束，那么每次插入数据时都会进行相应的检查和更新，这会影响性能。可以考虑在插入之前禁用索引和约束，插入完成后再重新启用。

2. 表锁定：如果目标表被其他进程或会话锁定，那么插入操作就会等待锁定释放，这会导致性能下降。可以通过查询 v$locked_object 视图来查看被锁定的对象，并尝试释放锁定。

3. 数据量过大：如果插入的数据量很大，那么可能会导致磁盘空间不足、内存不足等问题，从而影响性能。可以考虑分批插入，或者使用并行插入。

4. SQL语句优化：如果 SQL 语句写得不够优化，那么也会影响性能。可以使用 Explain Plan 工具来分析 SQL 语句的执行计划，找到瓶颈并进行优化。

5. 服务器资源：如果服务器资源不足，例如 CPU、内存等，那么也会影响性能。可以尝试增加服务器资源或优化服务器配置。

希望以上解决方法能帮到你。

oracle insert into select 大 批量 数据，select 很快，insert into就很慢，怎么提快速度

针对大批量数据的插入操作，可以考虑以下几个方面来提高速度：

1. 批量提交：使用Oracle的批量提交功能可以显著提高插入速度。可以将多个插入语句合并成一个语句，然后使用FORALL语句进行批量提交。这样可以减少与数据库的通信次数，提高效率。

2. 并行插入：如果你的数据库配置允许并行操作，可以考虑使用并行插入来加快速度。通过在INSERT INTO SELECT语句中添加HINTS来指定并行度，让多个进程同时执行插入操作。

3. 禁用索引和约束：在大批量插入数据时，可以考虑先禁用相关的索引、触发器和约束，插入完成后再重新启用。这样可以避免在插入过程中频繁更新索引和触发器，提高插入速度。

4. 调整日志模式：根据需求可以选择不同的日志模式来提高插入速度。如果数据的完整性对你来说不是非常重要，可以考虑将数据库日志模式设置为简单模式或者使用UNRECOVERABLE选项来减少写日志的开销。

5. 调整数据库参数：通过调整一些数据库参数，可以进一步优化插入性能。比如可以调整PGA和SGA大小，增加数据库的Buffer Cache，适当调整日志文件的大小等。