结构化数据特征提取工具

常见的结构化数据特征提取工具包括：

1. Pandas：是Python中最常用的数据分析库，可以用于数据预处理、数据清洗、特征提取等。

2. Scikit-learn：是Python中最常用的机器学习库，提供了丰富的特征提取算法，包括PCA、LDA、ICA、t-SNE等。

3. TensorFlow：是Google开发的深度学习框架，提供了多种神经网络结构和特征提取算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。

4. Keras：是一个高层次的神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano等深度学习框架上，提供了多种特征提取算法和深度学习模型。

5. PyTorch：是Facebook开发的深度学习框架，提供了动态图和静态图两种模式，可以用于特征提取、模型训练等。