split -l 5000 $1 ${name}_xml
时间: 2024-04-28 08:19:13 浏览: 6
这是一个Linux命令,用于将文件拆分成多个小文件。其中,-l选项指定每个小文件的行数(这里是5000行),$1是要拆分的原始文件名,${name}_xml是新文件的命名格式,其中${name}是一个变量,表示原始文件名去掉后缀的部分。拆分后的小文件会按照${name}_xml.aa,${name}_xml.ab,${name}_xml.ac等格式命名。例如,如果原始文件名为original.txt,拆分后的小文件名就会是original_xml.aa,original_xml.ab等。
相关问题
windows max_split_size_mb
Windows 的 max_split_size_mb 参数是用于配置 Hadoop Streaming 任务的输入分割大小的。该参数定义了输入分割的最大大小,以兆字节(MB)为单位。输入数据通常被分割成多个块,并由不同的 Mapper 节点并行处理。max_split_size_mb 参数可以控制每个输入分割的最大大小,从而影响作业的并行性和性能。
要配置 max_split_size_mb,您可以在 Hadoop 配置文件中设置以下属性:
```xml
<property>
<name>mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize</name>
<value>max_split_size_mb</value>
</property>
```
将 max_split_size_mb 替换为您想要的最大分割大小的值,单位为 MB。请注意,这是一个全局配置参数,将影响所有的输入数据。建议根据集群的规模和硬件资源进行适当的调整。
翻译代码 img_names = os.listdir(img_path) # 以列表的形式获取文件夹中的所有文件的名字和格式(例如:0.jpg) print(img_names) for img_name in img_names: img = os.path.join(img_path, img_name) # 将文件的绝对路径与每个文件名字进行拼接,以获取该文件 img = cv2.imread(img) # 读取该文件(图片) xml_name = img_name.split('.')[0] # split()分割文件路径,取分割后的第一个元素 xml = os.path.join(xml_path, xml_name + '.xml') # 拼接也可以直接使用+号
这段代码的功能是获取指定文件夹中所有文件的名字和格式,然后依次读取每个文件并进行处理。具体实现步骤如下:
1. 使用 `os.listdir()` 方法获取指定文件夹中所有文件的名字和格式,并以列表的形式返回。
2. 通过遍历列表中的每个文件名字,使用 `os.path.join()` 方法将文件的绝对路径与每个文件名字进行拼接,从而获取该文件的完整路径。
3. 使用 OpenCV 库中的 `cv2.imread()` 方法读取该文件(图片)。
4. 使用 `split()` 方法对文件名字进行分割,获取文件名字中的数字部分作为 XML 文件名字(例如:0.jpg 对应的 XML 文件名字为 0.xml)。
5. 使用 `os.path.join()` 方法将 XML 文件夹路径与 XML 文件名字进行拼接,从而获取 XML 文件的完整路径。
整个过程中,使用了 `os` 和 `cv2` 两个 Python 库来实现文件操作和图像处理。