ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})
时间: 2023-07-30 19:08:04 浏览: 72
这个错误通常是因为你的模型输入数据类型不匹配。你可以尝试将输入数据转换为正确的类型。
例如,如果你的模型需要输入数据是一个列表,而你传入的是一个NumPy数组,那么你需要将NumPy数组转换为列表。你可以使用tolist()方法将数组转换为列表:
```
input_data = np.array([1, 2, 3])
input_data_list = input_data.tolist()
```
如果你的模型需要的是一个NumPy数组,而你传入的是一个列表,那么你需要将列表转换为NumPy数组。你可以使用array()方法将列表转换为数组:
```
input_data_list = [1, 2, 3]
input_data = np.array(input_data_list)
```
如果你仍然无法解决这个问题,你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确,或者检查一下你的模型是否正确配置。
相关问题
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'str'>"}), <class 'numpy.ndarray'>怎么解决
这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。可以尝试将输入数据转换为可接受的类型。
例如,如果您正在使用Keras模型,并且输入数据是一个包含字符串的列表,您可以尝试使用以下代码将其转换为Numpy数组:
``` python
import numpy as np
data = ['hello', 'world']
data_np = np.array(data)
```
如果您仍然遇到问题,请检查您的模型和输入数据的类型是否匹配。您可以尝试将模型的输入层类型更改为与您的数据类型匹配。
ValueError: unrecognized data structures: <class 'numpy.float64'> / <class 'numpy.ndarray'>如何解决
这个错误是因为你正在使用某个函数或方法,它不认识你传递给它的数据类型,即<class 'numpy.float64'>或<class 'numpy.ndarray'>。要解决这个问题,你可以通过将这些数据类型转换为函数或方法期望的数据类型来解决。例如,如果你正在使用一个只能接受整数的函数,你可以使用int()将浮点数转换为整数。如果你正在使用一个只能接受列表或元组的函数,你可以使用list()或tuple()将NumPy数组转换为列表或元组。你也可以检查一下你的数据是否正确地加载或生成。
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