什么是多层感知机什么是支持向量机

多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）是一种前馈神经网络，由多个神经元组成的多层结构，用于分类和回归问题。MLP通过学习输入数据和输出数据之间的关系，来构建一个映射函数。MLP具有多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元，每个神经元都与前一层的所有神经元相连。通过激活函数对每个神经元的输出进行处理，从而得到最终的输出结果。MLP可以用于非线性分类、回归和时间序列预测等问题。

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的监督学习算法，通过寻找最优的超平面来将数据分为不同的类别。SVM的目标是找到一个可以最大化分类间隔（即两个类别之间的最小距离）的超平面。SVM可以处理高维数据和非线性问题，通过核函数将数据从原始空间映射到更高维的空间中，从而使数据能够被更好地分离。SVM广泛应用于文本分类、图像识别和生物信息学等领域。