对n个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多

### 回答1：
当元素基本有序时，采用冒泡排序进行排序时，由于每次只交换相邻的两个元素，因此需要进行多次比较和交换才能完成排序。而在元素基本有序的情况下，由于大部分元素已经排好序，因此每次比较时只需要进行少量的交换操作即可完成排序。因此，此时交换元素的次数肯定最多，效率也会降低。

### 回答2：
冒泡排序是一种非常简单的排序算法，其原理是将相邻的元素两两比较，将较大的元素交换到后面，直到所有元素都排好序为止。但是在实际使用过程中，我们发现如果待排序的元素已经基本有序，冒泡排序的效率就会变得非常低下。这是因为在基本有序的情况下，相邻的元素很少需要进行交换，但是冒泡排序却仍然会进行无效的比较和交换。因此，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。

假设待排序的数组为a[1],a[2],...,a[n]，其中n个元素已经基本有序。在第一轮排序中，我们需要进行n-1次比较和交换，并且可以确保最后一个元素已经排好序。在第二轮排序中，我们只需要进行n-2次比较和交换，因为倒数第二个元素也已经排好序了。依此类推，最后一轮排序只需要进行一次比较和交换。

因此，元素基本有序的情况下，冒泡排序的比较和交换次数为：

(n-1)+(n-2)+...+1 = (n-1)n/2

这个式子的结果是一个关于n的二次函数，当n较小时，此算法的时间复杂度可能会达到O(n^2)，从而造成非常低下的性能表现。因此，在实际使用中，我们需要根据待排序的数据特点，选择更加适合的排序算法，以提高排序的效率。

### 回答3：
冒泡排序是一种基本的排序算法，其核心思想是将相邻的两个元素进行比较，如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置，直到所有元素都被比较完毕，这样最大的元素就会被排到最后。接着再用同样的方式把剩下的元素进行比较，直到所有元素都被按照从大到小的顺序排好。

在冒泡排序的过程中，如果输入的数据本身就是有序的，那么交换元素的次数就会很少。但是，如果数据并不是完全有序的，而只是部分有序，那么就可能需要进行大量的比较和交换，因为每次比较都要进行一次交换操作，如果元素的位置跨度很大，那么交换次数就会很多。

举个例子，如果我们有一个包含100个元素的数组，这些元素是随机排列的，我们要将它们按照从大到小的顺序进行排列。在最差情况下，也就是所有元素都是逆序排列的情况下，我们需要进行大约4950次的交换才能完成排序。而如果这些元素是完全有序的，我们只需要进行99次比较和0次交换就能完成排序。

因此，当元素基本有序时，交换元素的次数肯定会比较多。为了解决这个问题，可以使用其他高效的排序算法，如快速排序或归并排序等，这些算法通常能够在较短的时间内完成排序操作，而不需要进行过多的比较和交换。