AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'怎么解决

这个错误是因为 NumPy 中的 ndarray 对象没有 unsqueeze() 方法。

如果您想将 ndarray 转换为 PyTorch 张量并使用 unsqueeze() 方法，请使用以下代码：

import torch
import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
tensor = torch.from_numpy(arr).unsqueeze(0) # 在第 0 维插入一个新的维度

如果您只是想在 NumPy 中添加一个新维度，请使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=0) # 在第 0 维插入一个新的维度

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'

这错误通常表示您正在尝试对NumPy数组执行PyTorch张量操作，但NumPy数组不支持该操作。在这种情况下，您需要将NumPy数组转换为PyTorch张量，然后才能执行所需的操作。

您可以使用以下代码将NumPy数组转换为PyTorch张量：

import torch

# assuming your numpy array is named 'numpy_array'
tensor = torch.from_numpy(numpy_array)

之后，您可以对PyTorch张量执行所需的操作。

attributeerror: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'

这个错误是因为numpy.ndarray对象没有unsqueeze属性。可能是因为您尝试在numpy数组上使用了unsqueeze方法，但是这个方法只能在PyTorch张量上使用。如果您想在numpy数组上添加一个维度，可以使用numpy.newaxis属性。例如，如果您有一个形状为(3,4)的numpy数组，您可以使用arr[:, :, np.newaxis]来添加一个新的维度，使其形状变为(3,4,1)。