对新数据进行分类 im = imread(' '); label = classify(net, im); 错误使用 imread>get_full_filename (line 566) 文件 ".jpeg" 不存在。 出错 imread (line 375) fullname = get_full_filename(filename); 出错 Untitled6 (line 25) im = imread('.jpeg');
时间: 2023-11-27 07:49:02 浏览: 51
这个错误的原因是你提供的图像文件名不正确。请确保该文件存在于 MATLAB 当前工作目录中,并且文件名正确。此外,您需要在文件名字符串中包括文件扩展名(例如.jpg,.jpeg,.png等)。您可以使用`dir`函数检查当前工作目录中存在哪些文件,以及它们的确切名称和扩展名。例如:
```
files = dir(fullfile(pwd, '*.jpeg'));
for i = 1:length(files)
filename = files(i).name;
im = imread(filename);
label = classify(net, im);
% 其他代码
end
```
这将获取当前工作目录中所有扩展名为.jpeg的文件,并使用它们进行分类。
相关问题
错误使用 imread>get_full_filename (第 570 行)
这个错误通常是因为 `imread` 函数无法找到指定的文件路径所导致的。请确保你传递给 `imread` 函数的文件路径是正确的。你可以尝试使用绝对路径来避免这个错误,或者使用 `os` 模块来构建文件路径。例如:
```python
import os
import cv2
image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'images', 'example.jpg')
image = cv2.imread(image_path)
```
在这个例子中,`os.getcwd()` 返回当前工作目录的路径,`os.path.join` 将它与 `'images/example.jpg'` 合并成一个完整的文件路径。这个文件路径将被传递给 `imread` 函数。
im = imread(''); label = classify(net, im);
这段代码是使用 MATLAB 中的深度学习工具箱来对图像进行分类的示例。其中,imread() 函数用于读取一张图片,然后用已经训练好的神经网络 net 对这张图片进行分类,得到分类结果 label。需要注意的是,这段代码中的 net 模型需要提前训练好,并且与该模型训练时使用的数据集具有相同的类别标签。