python sklearn神经网络

Python的sklearn库是一个开源的基于Python语言的机器学习工具包，它提供了丰富的机器学习算法实现，并且通过NumPy、SciPy和Matplotlib等库实现高效的算法应用。\[2\]在sklearn中，虽然神经网络模块并不是该库的重点，但它仍然提供了一些用于神经网络的类和函数。其中，神经网络的主要类是neural_network.MLPClassifier，它实现了多层感知器(MLP)算法，用于解决分类问题。\[3\]在使用MLPClassifier时，可以通过设置参数来调整神经网络的结构和行为，比如隐藏层的大小、激活函数的选择等。\[3\]然而，需要注意的是，sklearn的神经网络模块并不适用于深度学习任务，也不具备处理大型数据的能力。\[1\]如果你对深度学习感兴趣，可以考虑使用其他专门用于深度学习的库，比如TensorFlow或PyTorch。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SKlearn学习笔记——神经网络概述](https://blog.csdn.net/luanfenlian0992/article/details/106583640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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