Chinese ocr

Chinese OCR是一个用于中文自然场景文字检测和识别的工具。它基于YOLO3和CRNN算法实现。YOLO3是一种目标检测算法，而CRNN是一种端到端的文本识别网络，结合了CNN、GRU/LSTM和CTC。该工具目前主要支持darknet，但也支持keras、tensorflow和pytorch。然而，未来的发展方向将主要集中在darknet上。你可以在GitHub上找到该工具的代码和训练好的模型。如果你想使用pytorch版本的OCR模型，你可以直接下载已经训练好的模型。如果你想使用keras版本的OCR模型，你需要将下载的模型转换成keras格式。此外，你还可以从百度网盘上下载数据集，该数据集包含约364万张图片，用于训练和验证。这些图片是通过对中文语料库进行随机变化生成的，包含汉字、英文字母、数字和标点符号。每个样本包含10个字符，图片分辨率统一为280x32。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* [Chineseocr:YOLO3+CRNN （基于windows+pytorch安装试用）](https://blog.csdn.net/zephyr_wang/article/details/105153251)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [chinese-ocr自然场景下不定长文字识别（ctpn + densenet）](https://blog.csdn.net/weixin_42861043/article/details/89705021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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