python实现mysql数据迁移

### 使用Python进行MySQL数据迁移的最佳实践

#### 准备环境
为了能够顺利地使用Python进行MySQL的数据迁移，首先需要安装相应的库。常用的库有`mysql-connector-python`或`PyMySQL`，这些库允许Python脚本与MySQL数据库建立连接并执行SQL命令。

对于ORM框架的选择，`SQLAlchemy`是一个不错的选择，它不仅支持多种数据库引擎还提供了一套完整的API用于定义模型类以及操作数据库记录[^2]。

#### 编写迁移脚本
编写一个简单的Python脚本来展示如何从源MySQL数据库读取数据并将它们迁移到另一个目标MySQL数据库中：

import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


def connect_db(user, password, host, port, database):
    """创建数据库连接"""
    connection_string = f'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}'
    engine = create_engine(connection_string)
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    return Session(), engine


source_session, source_engine = connect_db('src_user', 'src_password', 'localhost', 3306, 'source_database')
target_session, target_engine = connect_db('tgt_user', 'tgt_password', 'localhost', 3307, 'target_database')

metadata = MetaData()

# 假设我们要复制名为'users'的表结构及其所有行
table_name = "users"
source_table = Table(table_name, metadata, autoload_with=source_engine)

if not target_engine.dialect.has_table(target_engine.connect(), table_name):
    # 如果目标数据库不存在该表，则先创建新表
    new_columns = []
    for column in source_table.columns:
        new_columns.append(column.copy())
    
    new_table = Table(
        table_name,
        metadata,
        *new_columns,
        extend_existing=True
    )
    metadata.create_all(target_engine)


for row in source_session.query(source_table).all():
    insert_stmt = target_table.insert().values(**row._asdict())
    target_session.execute(insert_stmt)

target_session.commit()

此代码片段展示了如何利用`sqlalchemy`来简化跨不同版本之间MySQL实例间的数据传输过程。需要注意的是，在实际应用当中还需要考虑更多的细节问题比如事务管理、错误处理机制等[^4]。