使用python实现数据迁移后，对比两张数据表，确认表的数据准确性

在Python中，你可以使用数据库连接库（如pymysql、psycopg2等）来连接源数据库和目标数据库，并执行SQL查询来对比两张数据表的数据准确性。下面是一个基本的示例：

import pymysql

# 连接源数据库
source_conn = pymysql.connect(host='源数据库主机名', user='用户名', password='密码', database='数据库名')
source_cursor = source_conn.cursor()

# 连接目标数据库
target_conn = pymysql.connect(host='目标数据库主机名', user='用户名', password='密码', database='数据库名')
target_cursor = target_conn.cursor()

# 执行SQL查询，获取源数据表的数据
source_cursor.execute('SELECT * FROM 源数据表名')
source_data = source_cursor.fetchall()

# 执行SQL查询，获取目标数据表的数据
target_cursor.execute('SELECT * FROM 目标数据表名')
target_data = target_cursor.fetchall()

# 关闭数据库连接
source_cursor.close()
source_conn.close()
target_cursor.close()
target_conn.close()

# 对比数据表的数据准确性
if source_data == target_data:
    print("数据表的数据准确性一致")
else:
    print("数据表的数据准确性不一致")

以上示例假设你使用了MySQL数据库，并安装了pymysql库。你需要根据实际情况修改数据库主机名、用户名、密码、数据库名、数据表名等相关参数。

在示例中，我们首先连接源数据库和目标数据库，执行相应的SQL查询语句获取数据，并将其存储在source_data和target_data变量中。然后，我们对比这两个变量的值，如果相等，则表的数据准确性一致；如果不相等，则表的数据准确性不一致。

你可以根据实际需求进行适当的修改和扩展，例如添加更多的数据对比规则或使用其他的数据库连接库。