两张表做数据比对，python实现

可以使用Pandas库来实现两张表的数据比对。Pandas提供了很多方便的函数，可以实现对表格数据的合并、比对、清洗等操作。

首先，需要读入两张表：

import pandas as pd

table1 = pd.read_csv('table1.csv')
table2 = pd.read_csv('table2.csv')

然后，可以使用`merge`函数将两张表合并在一起，并指定比对的列：

merged_table = pd.merge(table1, table2, on='key_column')

接下来，可以使用Pandas的筛选和选择功能，来筛选出两张表中不同的数据：

different_rows = merged_table[merged_table['column1_x'] != merged_table['column1_y']]

也可以结合NumPy库中的函数，实现对数据的计算和分析：

import numpy as np

different_values = np.sum(merged_table['column1_x'] != merged_table['column1_y'])

最后，可以将比对的结果保存到文件中：

different_rows.to_csv('different_rows.csv', index=False)

这是一个简单的例子，在实际操作中，可以根据自己的需求进行更加复杂的数据处理和分析。