python读取2个excel表格，对2个表格当中相同的2列进行比对，其中2列数据需要一一对应，保留相同数据，替换不同数据并保存表1

你可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 表格。以下是一个基本的代码示例，假设要比较的两个 Excel 表格分别为 `table1.xlsx` 和 `table2.xlsx`，并且要比较的两列分别为 `col1` 和 `col2`：

import pandas as pd

# 读取表格1和表格2
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 根据col1和col2两列进行合并，只保留相同的数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['col1', 'col2'], how='inner')

# 将表格1中不同的数据替换为表格2中的数据
for index, row in merged_df.iterrows():
    df1.loc[(df1['col1'] == row['col1']) & (df1['col2'] == row['col2']), ['col3', 'col4']] = [row['col3'], row['col4']]

# 保存表格1
df1.to_excel('table1.xlsx', index=False)

需要说明的是，上述代码只能处理两个表格中相同的数据，并不能处理两个表格中存在于一张表格而不存在于另一张表格的数据。如果需要处理这种情况，需要根据具体情况进行修改。

相关问题

python读取2个excel表格行和列是否相同

可以使用Python的pandas库来读取和比较两个Excel表格的行和列是否相同。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel表格。例如，下面的代码可以用来读取名为“Sheet1”的表格：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

然后，可以使用shape属性来获取表格的行数和列数。例如，下面的代码可以用来获取df表格的行数和列数：

# 获取表格的行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

最后，可以比较两个表格的行数和列数是否相同。例如，下面的代码可以用来比较两个表格的行数和列数是否相同：

# 读取第二个Excel表格
df2 = pd.read_excel('filename2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 比较两个表格的行数和列数是否相同
if df.shape == df2.shape:
    print('行数和列数相同')
else:
    print('行数和列数不相同')

注意，上述代码假设两个表格的工作表名称均为“Sheet1”。如果不是，则需要相应地更改sheet_name参数。

python 读取excel表格行列数据

在 Python 中，你可以使用第三方库 `pandas` 来读取和处理 Excel 表格数据。以下是一个示例代码，演示如何读取 Excel 表格中的行列数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取所有行数据
rows = df.values.tolist()

# 获取所有列数据
columns = df.columns.tolist()

# 获取特定行数据
row_data = df.loc[row_index].tolist()

# 获取特定列数据
column_data = df[column_name].tolist()

在上面的代码中，首先使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象 `df` 中。然后，可以使用 `df.values.tolist()` 获取所有行数据，将其转换为二维列表。通过 `df.columns.tolist()` 可以获取所有列名，并将其存储在一个列表中。

如果你需要获取特定行或列的数据，可以使用 `.loc` 属性。例如，使用 `df.loc[row_index].tolist()` 可以获取特定行的数据，并将其转换为列表。同样地，使用 `df[column_name].tolist()` 可以获取特定列的数据，并将其转换为列表。

记得将 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际的 Excel 文件路径。另外，确保已经安装了 `pandas` 库，可以通过 `pip install pandas` 进行安装。