如何使用pandas读取Excel中的数据将两张表格数据比对数据相同的新建标签列打上标签

要使用Pandas读取Excel中的数据，可以使用`pandas.read_excel()`函数。比对数据相同的方法可以使用`pandas.merge()`函数，新建标签列可以使用`pandas.DataFrame['新列名']`或`pandas.DataFrame.insert()`函数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两张表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 使用merge比对相同数据并新建标签列
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名', how='inner')
merged_df['标签列'] = '标签值'

# 将结果保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`on`参数用于指定比对的列，`how`参数用于指定比对方式，`inner`表示只保留相同的数据。`to_excel()`函数用于将结果保存到新的Excel文件中，`index=False`表示不保存索引列。

相关问题

pandas读取Excel表格某个sheet的某一列数据

好的，这个问题我可以回答。您可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 表格，通过指定参数 sheet_name 来指定要读取的 sheet 名称，通过 df[列名]的方式来获取某一列数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取某一列数据
column_data = df['列名']

其中，'example.xlsx' 为表格文件名，'Sheet1' 为要读取的 sheet 名称，'列名' 需要替换成要读取的列名称。

使用pandas读取excel第一列数据并将其转成列表

使用 pandas 读取 excel 第一列数据并将其转成列表，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 获取第一列数据
col1 = df.iloc[:, 0].tolist()

其中 `'文件名.xlsx'` 需要替换成你自己的 excel 文件名。获取的第一列数据存储在 `col1` 列表中。