如何使用pandas读取Excel中的数据将两张表格数据比对数据相同的新建标签列打上标签

要使用Pandas读取Excel中的数据，可以使用`pandas.read_excel()`函数。比对数据相同的方法可以使用`pandas.merge()`函数，新建标签列可以使用`pandas.DataFrame['新列名']`或`pandas.DataFrame.insert()`函数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两张表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 使用merge比对相同数据并新建标签列
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名', how='inner')
merged_df['标签列'] = '标签值'

# 将结果保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`on`参数用于指定比对的列，`how`参数用于指定比对方式，`inner`表示只保留相同的数据。`to_excel()`函数用于将结果保存到新的Excel文件中，`index=False`表示不保存索引列。

相关问题

python读取2个excel表格，对2个表格当中相同的2列进行比对，其中2列数据需要一一对应，保留相同数据，替换不同数据并保存表1

你可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 表格。以下是一个基本的代码示例，假设要比较的两个 Excel 表格分别为 `table1.xlsx` 和 `table2.xlsx`，并且要比较的两列分别为 `col1` 和 `col2`：

import pandas as pd

# 读取表格1和表格2
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 根据col1和col2两列进行合并，只保留相同的数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['col1', 'col2'], how='inner')

# 将表格1中不同的数据替换为表格2中的数据
for index, row in merged_df.iterrows():
    df1.loc[(df1['col1'] == row['col1']) & (df1['col2'] == row['col2']), ['col3', 'col4']] = [row['col3'], row['col4']]

# 保存表格1
df1.to_excel('table1.xlsx', index=False)

需要说明的是，上述代码只能处理两个表格中相同的数据，并不能处理两个表格中存在于一张表格而不存在于另一张表格的数据。如果需要处理这种情况，需要根据具体情况进行修改。

对比两张excel表格中相同数据并生成一张新的表格

你可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个示例代码，假设你有两个Excel文件`file1.xlsx`和`file2.xlsx`，并且它们都有一个名为`Sheet1`的工作表。

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', 'Sheet1')

# 使用merge函数根据相同的数据列合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='相同的数据列')

# 将合并后的数据框保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

请确保你已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

你需要将代码中的`'file1.xlsx'`、`'file2.xlsx'`和`'相同的数据列'`替换为你实际使用的文件名和列名。合并后的结果将保存为一个名为`merged_file.xlsx`的新Excel文件。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。