yarn是谁的资源管理器

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop项目中的资源管理系统，它最初是由Yahoo!开发并开源的。YARN的设计目的是为了解决Hadoop MapReduce 2.0中的资源管理和任务调度问题，提供了一个可扩展的、容错的系统，能够有效地管理和分配集群的计算资源给不同的应用程序。它将资源管理职责从Hadoop JobTracker模块分离出来，提高了系统的可靠性和灵活性。

相关问题

yarn资源管理器介绍

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0中引入的新的资源管理器，它的主要作用是管理集群中的资源和调度任务。YARN由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container四个核心组件构成。

- ResourceManager：是整个集群的资源管理器，负责协调集群中所有应用程序的资源分配和任务调度。ResourceManager内部包含一个Scheduler（调度器），用于调度各个应用程序的任务。
- NodeManager：是每个节点上的资源管理器，负责启动和监视容器（Container）的资源使用情况，并向ResourceManager及其Scheduler报告使用情况。
- ApplicationMaster：是每个应用程序的管理器，负责与ResourceManager协商资源，并与NodeManager一起执行和监视任务。
- Container：是集群上的可使用资源，包含CPU、内存、磁盘、网络等。

YARN的资源管理方式是基于队列的，即将集群中的资源划分为多个队列，每个队列有独立的资源，队列的结构和资源是可以进行配置的。在YARN中，有一个叫做Capacity Scheduler的调度器，它以队列为单位划分资源。例如，default队列占30%资源，analyst和dev分别占40%和30%资源；且analyst和dev各有两个子队列，子队列在父队列的基础上再分配资源。

总之，YARN是一个高效的资源管理器，可以帮助用户更好地管理集群中的资源和任务，提高集群的利用率和性能。

yarn队列资源管理

Yarn 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个资源管理器，用于在集群上有效地管理和分配资源。它可以协调和管理集群中运行的各种应用程序的资源需求。

在 Yarn 中，队列是用来对集群资源进行划分和管理的。队列可以理解为资源池，不同队列可以拥有不同的资源配额和调度策略。

Yarn 中的队列分为两种类型：根队列和子队列。根队列是最高级别的队列，而子队列则是根队列的子级。通过对队列进行层次化管理，可以实现资源的有效划分和管理。

队列资源管理可以通过以下几种方式进行配置：

1. 队列属性配置：可以通过配置文件或命令行参数来设置队列的属性，包括队列名称、最大资源限制、最小资源限制、调度策略等。

2. 队列优先级：可以为每个队列设置优先级，以确保高优先级的应用程序能够获取更多的资源。

3. 队列配额：可以为每个队列设置资源配额，限制队列可以使用的资源数量。这样可以确保不同队列之间的资源分配是公平和均衡的。

4. 队列调度策略：Yarn 提供了多种调度策略，如先进先出、公平调度、容量调度等。可以根据实际需求选择合适的调度策略来满足不同应用程序的资源需求。

通过合理的队列资源管理，可以实现集群资源的高效利用和应用程序的公平调度，从而提高集群的整体性能和资源利用率。