MongoDB 之聚合函数查询统计

MongoDB 聚合函数是一种强大的工具，用于对文档集合进行复杂的数据处理和分析。它允许你在数据库层面对数据进行实时转换、过滤、分组、计算等操作，而无需将所有数据加载到内存中。常见的聚合管道操作包括：

1. **$match**：筛选出满足条件的文档。
2. **$group**：按某个字段进行分组，并可以对每个组进行计数、求和、平均值等计算。
3. **$sum**：对数值字段求和。
4. **$avg**：对数值字段取平均值。
5. **$count**：计算文档数量或特定值的数量。
6. **$project**：选择或改变输出文档的结构。
7. **$sort**：对结果集排序。

例如，如果你想统计一个集合中每个作者发布的文章数量，你可以这样做：

db.articles.aggregate([
   { $match: { author: "张三" } },
   { $group: { _id: "$author", articleCount: { $sum: 1 } } }
])

这会返回一个结果数组，其中每个元素包含一个作者名称和他们文章的总数。

相关问题

mongodb之聚合函数查询统计

MongoDB的聚合框架提供了一组强大的函数，用于对文档集合进行复杂的数据处理、分析和汇总。聚合函数主要用于数据的分组、过滤、计算等操作，以便生成报告、统计信息或创建新的文档结构。

一些常见的聚合函数包括：

1. **$match**：类似于SQL的WHERE子句，用于筛选文档，只保留满足特定条件的文档进入下一步处理。

2. **$group**：将文档按照指定键进行分组，并对每个组应用聚合操作，如求和、平均值、计数等。

3. **$sum**：计算一组数值的总和。
4. **$avg**：计算一组数值的平均值。
5. **$count**：计算文档的数量（或满足特定条件的文档数）。
6. **$max** 和 **$min**：分别返回数组中的最大值和最小值。
7. **$project**：修改文档的内容，选择显示字段或添加新字段。
8. **$sort**：对结果集进行排序。

例如，如果你想找出某个产品类别中最畅销的产品，你可以这样做：

db.products.aggregate([
   { $match: { category: "Electronics" } },
   { $group: { _id: "$product", totalSales: { $sum: "$sales" } } },
   { $sort: { totalSales: -1 } }
])

java mongodb 聚合函数_MongoDB的聚合函数 Aggregate

MongoDB的聚合函数Aggregate是一组用于对MongoDB中的数据集进行聚合操作的函数。聚合操作可以用于统计数据、排序、分组等多种场景，非常强大。

Aggregate函数可以用于对MongoDB中的集合进行聚合操作，它接受一个或多个聚合管道作为参数。聚合管道是一个由多个聚合阶段组成的数据处理过程，每个阶段都会对数据进行一些操作，最终得到聚合结果。

例如，以下是一个使用Aggregate函数进行数据聚合的示例：

db.collection.aggregate([
   {$match: {status: "A"}},
   {$group: {_id: "$cust_id", total: {$sum: "$amount"}}}
])

这个聚合操作包含了两个阶段：

1. `$match`阶段用于筛选出status为"A"的文档。
2. `$group`阶段按照cust_id字段进行分组，并计算每组中amount字段的总和。

聚合函数Aggregate的功能非常强大，可以满足各种复杂的聚合需求。