jupyter notebook显示单元格运行时间

要在 Jupyter Notebook 中显示单元格的运行时间，可以使用 IPython 内置的魔术命令 `%timeit`。在单元格中输入 `%timeit`，然后在其后面输入要测试的代码，运行该单元格即可。该命令会自动运行代码多次，并计算平均运行时间。

另外，如果只想测试代码的一次运行时间，可以使用 `%time` 命令。

示例代码：

%timeit sum(range(1000000))

输出结果：

10 loops, best of 5: 22.2 ms per loop

其中，“10 loops”表示运行了 10 次，"best of 5" 表示取其中最优的 5 次结果进行平均，"22.2 ms per loop" 表示每次循环的平均运行时间为 22.2 毫秒。

相关问题

jupyter notebook如何设置运行时间

在Jupyter Notebook中设置单元格的运行时间可以通过安装Nbextensions插件来实现。具体步骤如下：
1. 安装jupyter_contrib_nbextensions插件：在命令行中输入pip install jupyter_contrib_nbextensions进行安装。
2. 安装完成后，在命令行中输入jupyter contrib nbextension install --user进行插件安装。
3. 启动Jupyter Notebook，在页面右上角可以看到“Nbextensions”标签，点击进入插件配置页面。
4. 在过滤器中搜索“time”，找到“ExecuteTime”插件并勾选。
5. 点击页面右上角的“Save”按钮保存设置，然后重新启动Jupyter Notebook即可看到每个单元格的运行时间。

jupyter notebook可以同时运行多块程序吗jupyter notebook可以同时运行多块程序吗

是的，Jupyter Notebook可以同时运行多块程序。Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，可以在同一个界面中执行多个代码块。你可以在一个单元格中输入代码，运行它，然后在另一个单元格中输入不同的代码，并在同一时间内同时运行多个代码块。这种功能使得Jupyter Notebook非常适合数据科学家和研究人员，因为它可以同时运行多个分析和可视化任务。