linear optimization
时间: 2023-11-28 14:40:51 浏览: 39
Linear optimization是一种数学优化方法,也称为线性规划。它的目标是在给定的一组线性约束条件下,最大化或最小化一个线性目标函数。
例如,假设我们有以下约束条件:
- 2x + y <= 10
- x + 3y <= 15
- x, y >= 0
我们的目标是最大化目标函数:z = 4x + 3y
这个问题可以被表示为一个线性规划问题,并且可以使用线性规划算法来解决。
相关问题
Introduction to Linear Optimization
《Introduction to Linear Optimization》是一本关于线性优化的教材,由Dimitris Bertsimas和John N. Tsitsiklis合著。该教材介绍了线性优化的基本概念和方法,包括线性规划、单纯形法等内容。\[1\]线性优化是一种数学方法,用于解决线性约束下的最优化问题。在线性优化中,我们试图找到使目标函数达到最大或最小值的变量值。这本教材提供了对线性优化的全面介绍,包括理论和实践方面的内容,对于学习和应用线性优化都非常有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Introduction to Linear Optimization 2.2 极点,顶角与基可行解](https://blog.csdn.net/weixin_45314944/article/details/114167429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
introduction to linear optimization pdf
《Introduction to Linear Optimization》是线性优化学科领域的重要教材,由Dimitris Bertsimas和John N. Tsitsiklis合著,已经成为该领域的经典教材之一。该书讲述了线性规划(LP)的基础知识,包括线性规划模型和求解方法。
书中分为三个部分,第一部分介绍了线性规划模型的基础知识,例如约束条件、目标函数和术语符号等。第二部分着重介绍线性规划的算法求解方法,例如单纯形法、内点法和分支定界法等,此外还介绍了如何使用线性规划对实际问题进行建模,并给出了很多应用案例。第三部分介绍了线性规划的一些扩展内容,如边际分析、灵敏度分析等。
《Introduction to Linear Optimization》这本书在全球范围内都受到了广泛的认可,特别是在工程领域、应用数学领域和运筹学中。它不仅适用于学生和学者,也适用于工程师和决策者。此外,书中给出了很多例子和应用,这些都是实际问题的解决方案,可以给读者提供实际的操作经验。
总之,《Introduction to Linear Optimization》是线性规划领域中一本很好的入门教材,内容丰富,解决了很多实际问题,并且读者水平要求不高,容易理解,是学习和实践线性规划的重要参考书籍之一。
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