python删除csv文件中包含指定内容所在的行呢

你可以使用 `csv` 模块读取 CSV 文件，逐行扫描文件中的内容，如果某一行包含指定的内容，则将该行删除，最后将修改后的数据重新写入 CSV 文件。以下是一个简单的示例代码：

import csv

# 指定要删除的内容
target_content = '指定的内容'

# 打开 CSV 文件并读取数据
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [row for row in reader]

# 遍历数据，删除包含指定内容的行
new_rows = []
for row in rows:
    if target_content not in row:
        new_rows.append(row)

# 将修改后的数据重新写入 CSV 文件
with open('new_data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(new_rows)

这个示例中，我们指定了要删除的内容为 `target_content`，然后读取了 CSV 文件中的所有数据。接着，我们遍历数据，将不包含指定内容的行添加到 `new_rows` 列表中。最后，我们使用 `csv.writer` 将修改后的数据写入到新的 CSV 文件中。你可以根据需要修改指定内容以及文件名。

相关问题

python中怎么删除csv表中####的一行

### 回答1：
假设你已经使用Python中的csv模块读取了CSV文件，可以通过以下步骤来删除包含"####"的一行：

1. 创建一个空列表，用于存储不包含"####"的行数据。
2. 使用csv模块中的reader函数逐行读取CSV文件中的数据。
3. 遍历读取的每一行数据，如果该行不包含"####"，则将其添加到上一步创建的列表中。
4. 写入不包含"####"的行数据到新的CSV文件中。

以下是一个示例代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和新的CSV文件
with open('original.csv', 'r', newline='') as csv_file, \
     open('new.csv', 'w', newline='') as new_file:

    # 创建CSV读写对象
    reader = csv.reader(csv_file)
    writer = csv.writer(new_file)

    # 创建空列表存储不包含"####"的行数据
    rows = []

    # 逐行读取CSV文件中的数据，过滤包含"####"的行
    for row in reader:
        if "####" not in row:
            rows.append(row)

    # 将不包含"####"的行数据写入新的CSV文件中
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们通过使用with语句打开了原始CSV文件和新的CSV文件，并分别创建了CSV读写对象。接着，我们使用reader函数逐行读取CSV文件中的数据，并使用一个循环遍历读取的每一行数据，如果该行不包含"####"，则将其添加到上一步创建的空列表中。最后，我们使用writerows函数将不包含"####"的行数据写入新的CSV文件中。

### 回答2：
在Python中，可以使用`pandas`库来处理CSV文件，并删除表中的内容。

首先，我们需要导入`pandas`库：

import pandas as pd

接下来，我们可以使用`read_csv`函数将CSV文件读入一个`DataFrame`对象：

df = pd.read_csv('example.csv')

然后，我们可以使用`drop`方法删除表中的指定行或列。如果要删除行，可以通过指定行的索引或标签的方式进行操作：

df.drop([0, 1], inplace=True)

上述代码会删除第一行和第二行。

如果要删除列，可以通过指定列的标签的方式进行操作：

df.drop(['列名'], axis=1, inplace=True)

上述代码会删除名为"列名"的列。

最后，我们可以使用`to_csv`方法将修改后的`DataFrame`对象重新写入CSV文件：

df.to_csv('new_example.csv', index=False)

注意，如需保留原文件，请用一个新的文件名。

综上所述，以上是在Python中删除CSV表中内容的一种方法。请注意备份原文件并谨慎操作以避免数据丢失。

### 回答3：
在 Python 中删除 CSV 表中的内容可以通过以下几个步骤完成：

1. 首先，使用 `csv` 模块打开 CSV 文件。可以使用 `open` 函数来打开文件，并指定打开模式为读写模式（'r+'）。

   import csv

   with open('file.csv', 'r+') as file:
       ...

2. 接下来，使用 `csv.reader` 函数创建一个 CSV 读取器对象，以读取 CSV 文件的内容。可以将打开的文件对象作为参数传递给 `csv.reader` 函数。

   reader = csv.reader(file)

3. 在读取器对象上使用 `list` 函数，将 CSV 表中的内容转化为一个列表。

   data = list(reader)

4. 然后，使用切片操作或者循环遍历等方法找到要删除的内容所在的行。假设要删除第三行，可以使用以下代码：

   del data[2]

5. 最后，将修改后的数据重新写入 CSV 文件。可以使用 `csv.writer` 函数创建一个 CSV 写入器对象，以将修改后的数据写入到 CSV 文件中。同样地，将打开的文件对象作为参数传递给 `csv.writer` 函数。

   writer = csv.writer(file)

   for row in data:
       writer.writerow(row)

完整的示例代码如下所示：

import csv

with open('file.csv', 'r+') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

    # 删除第三行
    del data[2]

    # 写入修改后的数据
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

以上代码将会删除 CSV 表中的第三行，并将修改后的数据写入到原始的 CSV 文件中。

为什么python3导入csv文件显示不存在

### 回答1：
在Python中，要导入csv文件需要使用csv模块。如果在导入csv文件时显示不存在，可能有以下几个原因：

1. 文件路径错误：在导入csv文件时，需要明确指定正确的文件路径。如果文件路径不正确，即使文件确实存在，也会导入失败。可以使用绝对路径或者相对路径来指定文件路径。相对路径是相对于当前运行程序的路径。

2. 文件名错误：确认导入时使用的文件名是正确的。如果文件名拼写错误，或者文件的扩展名不是.csv，也会导致导入失败。

3. 文件不存在：确保要导入的csv文件确实存在于指定路径中。如果文件不存在，无法导入。

4. 文件权限问题：如果要导入的csv文件没有读取权限，也会导致导入失败。确保所在文件夹和文件本身的权限设置正确。

5. 编码问题：如果csv文件包含非UTF-8编码的字符，可能导致导入失败。尝试使用指定编码方式来打开文件。

总结来说，要解决导入csv文件显示不存在的问题，需要确认文件路径、文件名、文件是否存在、文件权限和文件编码等方面的问题，并进行相应的调整。

### 回答2：
当导入csv文件时，可能会出现文件不存在的情况。有以下几个可能的原因：

1. 文件路径错误：在导入csv文件时，需要提供正确的文件路径。如果文件路径错误，Python3会提示文件不存在。需要确保文件路径是正确的，可以使用绝对路径或者相对路径。

2. 文件编码问题：在导入csv文件时，需要注意文件的编码方式。如果文件的编码方式与Python3不兼容，也会导致文件不存在的错误。可以尝试将文件编码转换为Python3支持的编码方式，例如UTF-8。

3. 文件权限问题：在某些情况下，文件可能存在访问权限的问题，导致无法读取文件。可以通过检查文件的权限设置，确保文件对当前用户是可读的。

4. 文件名错误：在导入csv文件时，需要确保提供的文件名与实际文件名一致。如果提供的文件名与实际文件名不同，也会导致文件不存在的错误。

综上所述，当Python3导入csv文件显示不存在时，需要检查文件路径、文件编码、文件权限和文件名等因素，确保导入的文件是存在且可读的。如果问题仍然存在，可以尝试使用其他方法或工具导入csv文件，或者在导入之前检查文件的存在性。

### 回答3：
Python3导入CSV文件显示不存在的原因可能有以下几种：

1. 文件路径错误：当导入一个CSV文件时，需要提供正确的文件路径。如果文件路径错误，Python3会显示文件不存在的错误。正确的文件路径应该包括文件的目录和文件名。
例如，如果CSV文件位于当前工作目录下的data文件夹中，文件名为data.csv，那么正确的文件路径应为'./data/data.csv'。

2. 文件未找到：如果提供了正确的文件路径，但文件仍然显示不存在，可能是因为文件确实不存在。在这种情况下，需要检查文件是否位于指定的路径下，或者是否已被移动、重命名或删除。

3. 文件编码问题：如果CSV文件使用了特殊的编码格式，而导入时未正确指定编码格式，Python3可能无法正确解析文件，导致显示文件不存在的错误。在这种情况下，可以尝试指定正确的编码格式，例如utf-8或gbk。

4. 文件访问权限问题：如果CSV文件位于受限制的文件夹中，例如操作系统的系统文件夹或其他用户的私人文件夹，Python3可能无法读取该文件。要解决这个问题，可以尝试将CSV文件移动到可访问的文件夹中，或者使用管理员权限运行Python3。

总之，要解决Python3导入CSV文件显示不存在的问题，需要检查文件路径是否正确、确保文件存在并且可读，同时注意文件的编码格式是否正确。