读取一幅图像，采用密度分层方法转换成伪彩色图像，分别用8，16，32个灰度级进行伪彩色处理，并使用hot模式进行彩色化显示，Matlab代码

以下是实现密度分层法转换为伪彩色图像的Matlab代码：

% 读取图像
img = imread('example.png');

% 计算图像灰度直方图
[counts,~] = imhist(img);

% 计算灰度级数
gray_levels = length(counts);

% 计算灰度级的密度分层
density = cumsum(counts) / sum(counts);

% 计算伪彩色图像
colormap = hot(gray_levels); % 选择hot模式
for i = 1:gray_levels
    img(img == i-1) = i;
end
img_colored_8 = ind2rgb(img,colormap);

% 重复上述过程，使用16个灰度级
img_16 = round(double(img) / (gray_levels/16-1));
colormap_16 = hot(16);
for i = 1:16
    img_16(img_16 == i-1) = i;
end
img_colored_16 = ind2rgb(img_16,colormap_16);

% 重复上述过程，使用32个灰度级
img_32 = round(double(img) / (gray_levels/32-1));
colormap_32 = hot(32);
for i = 1:32
    img_32(img_32 == i-1) = i;
end
img_colored_32 = ind2rgb(img_32,colormap_32);

其中，`example.png`是待处理的图像文件名，可以根据实际情况进行修改。处理后的伪彩色图像保存在`img_colored_8`、`img_colored_16`、`img_colored_32`三个变量中。