matplotlib 的set_facecolor有哪些

### 回答1：
matplotlib 中 set_facecolor() 方法是用于设置图形对象背景颜色的函数。下面是set_facecolor() 支持的参数列表：

- 支持 HTML 颜色名称或者 #RGB 十六进制格式颜色代码。
- 也可以输入一个代表颜色的元组，元组中每个元素的取值范围为 0~1，分别代表 RGB 三个颜色通道的比例。比如红色可以表示为(1,0,0)。

下面是使用set_facecolor() 设置图形背景颜色的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置背景颜色
ax.set_facecolor('lightgray')

plt.show()

运行上述代码，将绘制一个正弦曲线，背景颜色为浅灰色。

### 回答2：
matplotlib的set_facecolor方法用于设置图表对象的背景色。通过该方法，可以将图表的背景色更改为指定的颜色。

在matplotlib中，set_facecolor方法可以应用于不同的图表对象，包括Figure对象、Axes对象、子图对象以及坐标轴对象等。

对于Figure对象，set_facecolor方法用于设置整个图表的背景色。可以将其用于创建Figure对象时，也可以用于已有的Figure对象。例如，可以使用set_facecolor方法将Figure对象的背景色设置为白色，代码如下：

fig = plt.figure()
fig.set_facecolor('white')

对于Axes对象和子图对象，set_facecolor方法用于设置子图或坐标轴的背景色。可以用于创建Axes对象或子图对象时，也可以用于已有的Axes对象或子图对象。例如，可以使用set_facecolor方法将子图对象的背景色设置为灰色，代码如下：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('gray')

对于坐标轴对象，set_facecolor方法用于设置坐标轴的背景色。可以用于创建坐标轴对象时，也可以用于已有的坐标轴对象。例如，可以使用set_facecolor方法将x轴的背景色设置为淡蓝色，代码如下：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('lightblue')

除了设置纯色背景外，set_facecolor方法还可以接受其他参数来指定颜色，例如使用RGB、RGBA或十六进制颜色码等。此外，对于某些图表类型，还可以使用set_facecolor方法设置图片背景为透明或者添加背景图片。

综上所述，matplotlib的set_facecolor方法可以用于设置Figure对象、Axes对象、子图对象以及坐标轴对象的背景色，提供了多种方式来实现定制化的背景显示效果。

### 回答3：
matplotlib的set_facecolor函数用于设置图形对象的背景颜色。具体来说，set_facecolor函数可以用于以下几个图形对象：

1. 矩形（Rectangle）对象：可以通过set_facecolor函数设置矩形对象的背景颜色。例如：
rect = plt.Rectangle((0.1, 0.1), 0.5, 0.5)
rect.set_facecolor('blue')

2. 图形对象：可以通过set_facecolor函数设置图形对象的背景颜色。例如：
patch = plt.Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1)])
patch.set_facecolor('green')

3. 图表（Axes）对象：可以通过set_facecolor函数设置图表对象的背景颜色。例如：
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('yellow')

4. 图片（Image）对象：可以通过set_facecolor函数设置图片对象的背景颜色。例如：
img = ax.imshow(data)
img.set_facecolor('orange')

需要注意的是，set_facecolor函数接受的参数可以是字符串表示的颜色，也可以是RGBA颜色元组。此外，如果不设置背景颜色，默认为透明色。可以通过设置'none'来表示透明色。