import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) line, = ax.plot(x, y) ax.set_facecolor('white') def on_enter(event): ax.set_facecolor('yellow') fig.canvas.draw() def on_leave(event): ax.set_facecolor('white') fig.canvas.draw() def on_move(event): if event.inaxes == ax: x, y = event.xdata, event.ydata index = np.searchsorted(x, x) if abs(y - line.get_ydata()[index]) < 0.2: ax.text(x, y, f'{y:.2f}', ha='center', va='bottom', fontsize=14) else: ax.texts.clear() fig.canvas.draw() fig.canvas.mpl_connect('axes_enter_event', on_enter) fig.canvas.mpl_connect('axes_leave_event', on_leave) fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move) plt.show()

这是一个使用 Matplotlib 绘制正弦曲线，并在鼠标移动到曲线上时显示对应的 y 值的交互式图表。其中：

- `fig, ax = plt.subplots()` 创建一个包含单个坐标轴的图表对象。
- `x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)` 生成一个包含 100 个等间距点的数组。
- `y = np.sin(x)` 用正弦函数计算每个点的 y 值。
- `line, = ax.plot(x, y)` 在坐标轴上绘制出曲线，并将返回的线条对象赋值给 `line`。
- `ax.set_facecolor('white')` 设置坐标轴的背景颜色为白色。
- `on_enter`、`on_leave`、`on_move` 是三个回调函数，用于处理鼠标进入、离开和移动事件。
- `fig.canvas.mpl_connect` 将回调函数与图表对象的事件连接起来，实现交互式功能。
- `plt.show()` 显示图表。

当鼠标移动到曲线上时，如果鼠标所在位置距离曲线上某个点的 y 值小于 0.2，则在该点处显示对应的 y 值。否则清除之前的文本。同时，当鼠标进入坐标轴时，将坐标轴的背景颜色改为黄色，鼠标离开时恢复为白色。

相关问题

使用matplotlib优化下面的代码，保证函数所占面积的颜色为紫色。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

以下是优化后的代码，使用了`fill_between`函数来绘制紫色的面积：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 256 
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) 
Y = np.sin(2 * X)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(X, Y, color='blue')
ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y > 0), color='purple')
ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y < 0), color='purple')

plt.show()

结果如下图所示：

优化以下代码，加入图例：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np lines = [] line_styles = ['-', ':', '--', '-.'] line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue'] x = np.linspace(0, 10, 1000) # YOUR CODE HERE fig, ax = plt.subplots() for i in range(0, 4): y = np.sin(x + i * np.pi/2) lines.append(plt.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i])) plt.show()

以下以下是以下是优以下是优化以下是优化后以下是优化后的以下是优化后的代码以下是优化后的代码，以下是优化后的代码，加以下是优化后的代码，加入以下是优化后的代码，加入了以下是优化后的代码，加入了图以下是优化后的代码，加入了图例以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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y =以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

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y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label以下是优化后的代码，加入了图例：

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line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+以下是优化后的代码，加入了图例：

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

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fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
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import numpy as np

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line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
以下是优化后的代码，加入了图例：

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import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles=以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles=lines以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles=lines)

以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles=lines)

plt以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles=lines)

plt.show以下是优化后的代码，加入了图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

line_styles = ['-', ':', '--', '-.']
line_colors = ['red', 'black', 'green', 'blue']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(line_styles)):
y = np.sin(x+i*np.pi/2)
line, = ax.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label='Line '+str(i+1))
lines.append(line)

ax.legend(handles=lines)

plt.show()