word2vec/trunk/word2vec -train output/corpus_output.txt -read-vocab output/corpus_output.txt.vocab -output output/final_output.bin -cbow 0 -negative 10 -size 200 -window 7 -sample 1e-5 -min-count 1 -iter 10 -threads 8 -binary 1输出文件的编码格式是什么

在这个命令中，`-binary 1` 表示输出二进制格式的词向量文件，因此输出文件的编码格式并不是标准的文本编码格式，而是一些二进制数据。二进制文件是一种不可读的文件格式，它使用 0 和 1 来表示数据，在编辑器中无法直接查看和编辑。

如果想要查看输出文件中的词向量，可以使用 Gensim 库中的 `KeyedVectors.load_word2vec_format` 方法来加载文件，并使用 `save_word2vec_format` 方法将词向量保存为文本格式。例如：

from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors

# 加载二进制格式的词向量文件
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('output/final_output.bin', binary=True)

# 将词向量保存为文本格式
model.save_word2vec_format('output/final_output.txt', binary=False)

这样，就可以将二进制格式的词向量文件转换为文本格式，方便查看和编辑。保存为文本格式的词向量文件默认使用 UTF-8 编码格式。