Word2Vec.__init__() got an unexpected keyword argument 'size'

这个错误通常是由于 Word2Vec 版本不兼容导致的。在 Word2Vec 的早期版本中，使用 `size` 参数指定词向量的维度，但在较新的版本中，使用 `vector_size` 参数替代了 `size` 参数。

如果你使用的是较新的 Word2Vec 版本，则应该使用 `vector_size` 参数指定词向量的维度，例如：

model = Word2Vec(sentences, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4)

如果你仍然需要使用 `size` 参数，可以考虑降低 Word2Vec 版本到早期版本。你可以使用以下命令指定安装早期版本的 Word2Vec：

pip install gensim==<早期版本号>

其中 `<早期版本号>` 是你需要安装的 Word2Vec 早期版本号，例如 3.8.0。这样就可以在早期版本的 Word2Vec 中使用 `size` 参数了。

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TypeError: Word2Vec.__init__() got an unexpected keyword argument 'iter'

这个错误通常发生在尝试初始化gensim库中的Word2Vec模型时，`Word2Vec`类不接受名为`iter`的关键字参数。`iter`可能是你在传入模型训练数据时误用了迭代器（iterator）这个词，而实际上应该使用`sentences`、`sg`（窗口大小）、`min_count`等指定的参数。

`TypeError: Word2Vec.__init__() got an unexpected keyword argument 'iter'`意味着`Word2Vec`构造函数期望的是其他已知的参数，但接收到了`iter`这个未知的参数名。正确的用法可能是这样的：

from gensim.models import Word2Vec

# 使用sentences参数，这里sentences是一个包含词组的列表
model = Word2Vec(sentences=your_sentences_list, sg=1, min_count=5)  # 其他参数可以根据需要设置

# 或者直接传入文件路径，Word2Vec会自动读取文本内容
model = Word2Vec('path_to_your_text_file', sg=1, min_count=5)

TypeError: Word2Vec.__init__() got an unexpected keyword argument 'size'

这个错误是因为在调用Word2Vec类时，使用了一个未知的参数'size'。根据引用中的提示，应该将'size'改为'vector_size'。修改后的代码如下：

model = Word2Vec(vector_size=100, window=5, min_count=5, workers=4)