Python随机数据绘制ACF和PACF图

好的，下面是Python随机数据绘制ACF和PACF图的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# 生成随机数据
data = np.random.randn(100)

# 绘制ACF图
plot_acf(data, lags=50)
plt.show()

# 绘制PACF图
plot_pacf(data, lags=50)
plt.show()

其中，data是一个长度为100的随机数据向量。运行这段代码，即可绘制出ACF和PACF图。需要注意的是，由于这是随机数据，因此ACF和PACF图的结果可能不具有实际意义，仅用于示例。如果要对真实的时间序列数据进行分析，需要根据具体情况进行处理。