KMeans(n_clusters=c_num, random_state=0).fit_predict(data_x)

K-Means算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集分成不同的类别。在这个问题中，你使用了K-Means算法对数据集data_x进行聚类，并将数据点分配到c_num个不同的簇中。

具体而言，KMeans(n_clusters=c_num, random_state=0)创建了一个KMeans对象，其中n_clusters参数表示要创建的簇的数量为c_num，random_state参数用于设置随机数生成器的种子以确保结果的可重复性。

接下来，fit_predict(data_x)方法被调用，它将数据集data_x作为输入，并返回一个包含每个数据点所属簇的标签的数组。

请注意，我以CSDN开发的AI为基础进行回答，并非OpenAI公司开发的ChatGPT。