C++会场安排问题贪心实现

假设有 $n$ 个会议需要在同一会场进行，每个会议 $i$ 都有一个开始时间 $S_i$ 和结束时间 $E_i$。现在需要安排会议场地，使得不同会议之间不会冲突，即同一时间只能有一个会议进行。问最少需要多少个会场。

这是一个经典的贪心问题，可以按照结束时间从小到大排序，依次遍历每个会议，如果当前会议开始时间大于等于目前可用的会场中结束时间最早的会议的结束时间，则将当前会议安排在该会场，否则需要再开一个会场。

具体来说，我们可以维护一个最小堆，存储当前已经开辟的会场的结束时间。每次取出最小堆中最小的结束时间 $t$，如果当前会议的开始时间 $S_i$ 大于等于 $t$，说明这个会议可以安排在这个会场，将 $t$ 替换为当前会议的结束时间 $E_i$。否则，需要再开一个会场，将当前会议的结束时间加入最小堆中。

C++ 代码实现如下：

相关问题

C++贪心实现会场安排问题

会场安排问题是一道经典的贪心算法问题，其实现过程如下：

1.将所有会议按照结束时间从早到晚排序。

2.选择第一个会议，并将它加入到一个会场中。

3.遍历所有剩余的会议，如果当前会议的开始时间晚于或等于该会场中最后一个会议的结束时间，则将该会议加入到该会场中，否则选择一个新的会场并将该会议加入到该会场中。

4.重复步骤3，直到所有的会议都被分配到了一个会场中。

下面是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Meeting {
    int start;
    int end;
};

bool cmp(Meeting a, Meeting b) {
    return a.end < b.end;
}

int main() {
    int n; // 会议数目
    cin >> n;
    Meeting meetings[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> meetings[i].start >> meetings[i].end;
    }
    sort(meetings, meetings + n, cmp); // 按结束时间排序
    int end_time[n]; // 记录每个会场的结束时间
    int cnt = 1; // 记录会场数量
    end_time[0] = meetings[0].end;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        bool flag = false;
        for (int j = 0; j < cnt; j++) {
            if (meetings[i].start >= end_time[j]) {
                end_time[j] = meetings[i].end;
                flag = true;
                break;
            }
        }
        if (!flag) {
            end_time[cnt++] = meetings[i].end;
        }
    }
    cout << cnt;
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 为会议数目。

c++贪心算法实现会场安排问题

会场安排问题是一个经典的贪心算法问题，可以用来求解多个活动在同一时间段使用同一个会场的最少会场数。以下是使用C++实现会场安排问题的贪心算法代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

struct Meeting {
    int start_time;
    int end_time;
};

bool cmp(Meeting a, Meeting b) {
    return a.end_time < b.end_time;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<Meeting> meetings(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> meetings[i].start_time >> meetings[i].end_time;
    }
    sort(meetings.begin(), meetings.end(), cmp);
    int end_time = 0, count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (meetings[i].start_time >= end_time) {
            end_time = meetings[i].end_time;
            count++;
        }
    }
    cout << count << endl;
    return 0;
}

首先，定义了一个结构体Meeting，表示每个活动的开始时间和结束时间。然后，定义了一个比较函数cmp，用于按照结束时间升序排序。接着，读入输入数据，排序后遍历每个活动，若当前活动的开始时间大于等于上一个活动的结束时间，则可以使用同一个会场，否则需要使用新的会场。最后输出使用的最少会场数。

该算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为活动数。