把下面sql改写为oracle语法，delete from mdm_enterprise_business_info a inner join temp_asset_table b on a.ASSET_ID=b.id and a.ORG_CODE=b.ASSET_OWNER_CODE and b.BATCH_ID = a.batch_id;

在Oracle中，可以使用以下语法来执行相同的操作：

DELETE FROM mdm_enterprise_business_info a
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM temp_asset_table b
  WHERE a.ASSET_ID = b.id
    AND a.ORG_CODE = b.ASSET_OWNER_CODE
    AND b.BATCH_ID = a.batch_id
);

其中，使用了 `EXISTS` 子查询来判断 `a` 表中的记录是否需要被删除。注意，在 Oracle 中， `INNER JOIN` 语法不支持在 `DELETE` 语句中使用。

相关问题

SELECT t.*, m1.MD_DESCRIPTION AS mapping_column_1, m2.MD_DESCRIPTION AS mapping_column_2 FROM supplier_info t INNER JOIN uf_MDM_jyfzsj m1 ON t.VENDOR_CODE = m1.MD_NUM INNER JOIN uf_MDM_jyfzsj m2 ON t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE = m2.MD_NUM; supplier_info t t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE 不去除其中为null的数据sql

抱歉，我刚才的回答有误。在 SQL 中，使用 `INNER JOIN` 连接两个表时，只有在连接字段的值相等的情况下，才会在结果集中返回这两个表中的数据。因此，在上述 SQL 语句中，如果 `t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE` 的值为 `null`，那么它就无法与 `uf_MDM_jyfzsj` 表中的任何一行进行匹配，从而不会出现在结果集中。

如果你想要排除 `t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE` 字段为 `null` 的数据，可以将 `INNER JOIN` 改为 `LEFT JOIN`，并在 `WHERE` 子句中添加条件 `t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE IS NOT NULL`，具体如下所示：

SELECT t.*, m1.MD_DESCRIPTION AS mapping_column_1, m2.MD_DESCRIPTION AS mapping_column_2
FROM supplier_info t
LEFT JOIN uf_MDM_jyfzsj m1 ON t.VENDOR_CODE = m1.MD_NUM
LEFT JOIN uf_MDM_jyfzsj m2 ON t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE = m2.MD_NUM
WHERE t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE IS NOT NULL;

在上述 SQL 语句中，使用了两个 `LEFT JOIN` 连接表，这样即使 `t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE` 的值为 `null`，它仍然会出现在结果集中。然后在 `WHERE` 子句中添加条件 `t.HIS_BUYER_VENDOR_CODE IS NOT NULL`，就可以排除其中为 `null` 的数据了。

select employee_number, card_number FROM ( SELECT id, employee_number, card_number FROM ( SELECT case when LENGTH(pin) = 5 THEN CONCAT('000', pin) ELSE pin end as employee_number, cardno as card_number, '' AS id from gate_staff union ALL SELECT employee_number, card_number, id FROM gate_mdm_dm_cardinfo WHERE id in ( SELECT max(id) as maxId FROM gate_mdm_dm_cardinfo a INNER JOIN ( SELECT employee_number, MAX(last_update_time) max_date FROM gate_mdm_dm_cardinfo WHERE last_update_time <![CDATA[ >= ]]> #{startTime} AND last_update_time <![CDATA[ <= ]]> #{endTime} GROUP BY employee_number ) b ON a.employee_number = b.employee_number AND a.last_update_time = b.max_date GROUP BY a.employee_number) and status = 1 and public_flag = 'Y' ) as mid group by employee_number, card_number having count(*) = 1 ) AS ccc WHERE ccc.id != ''; 优化这段代码

可以尝试对这段代码进行优化的几个方面：

1. 使用JOIN替代子查询：将gate_mdm_dm_cardinfo表中的子查询替换为JOIN操作，可以提高查询性能。将子查询中的条件移至ON子句中，以减少结果集大小。

SELECT employee_number, card_number
FROM (
    SELECT id, employee_number, card_number
    FROM (
        SELECT CASE
                WHEN LENGTH(pin) = 5 THEN CONCAT('000', pin)
                ELSE pin
            END AS employee_number,
            cardno AS card_number,
            '' AS id
        FROM gate_staff
        UNION ALL
        SELECT employee_number, card_number, id
        FROM gate_mdm_dm_cardinfo a
        INNER JOIN (
            SELECT employee_number, MAX(last_update_time) max_date
            FROM gate_mdm_dm_cardinfo
            WHERE last_update_time >= #{startTime} AND last_update_time <= #{endTime}
            GROUP BY employee_number
        ) b ON a.employee_number = b.employee_number AND a.last_update_time = b.max_date
        WHERE a.status = 1 AND a.public_flag = 'Y'
    ) AS mid
    GROUP BY employee_number, card_number
    HAVING COUNT(*) = 1
) AS ccc
WHERE ccc.id != '';

2. 添加索引：根据查询中涉及的字段，在gate_staff表和gate_mdm_dm_cardinfo表上添加适当的索引，以加快查询速度。

3. 优化查询计划：使用数据库的查询优化工具，如EXPLAIN语句，来分析查询计划并进行优化。根据分析结果，可以考虑调整查询的顺序、添加或删除索引等操作。

请注意，实际优化效果可能因数据库的特性和数据量而有所不同。建议在进行任何更改之前先备份数据库，并在测试环境中进行验证。