已知稀疏矩阵A和B,编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-03-06 08:50:54 浏览: 9
以下是基于三元组顺序表实现A+B的代码:
```python
class Triplet:
def __init__(self, i, j, v):
self.row = i
self.col = j
self.value = v
def add_sparse_matrix(A, B):
if A.row != B.row or A.col != B.col:
return None # 稀疏矩阵A和B的维度不一致,无法相加
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(A) and j < len(B):
if A[i].row < B[j].row or (A[i].row == B[j].row and A[i].col < B[j].col):
result.append(A[i])
i += 1
elif A[i].row > B[j].row or (A[i].row == B[j].row and A[i].col > B[j].col):
result.append(B[j])
j += 1
else:
value = A[i].value + B[j].value
if value != 0:
result.append(Triplet(A[i].row, A[i].col, value))
i += 1
j += 1
while i < len(A):
result.append(A[i])
i += 1
while j < len(B):
result.append(B[j])
j += 1
return result
```
其中,`Triplet` 类表示稀疏矩阵中的一个非零元素,`add_sparse_matrix` 函数接受两个三元组顺序表 `A` 和 `B` 作为参数,返回它们的和,也是一个三元组顺序表。在函数中,我们首先判断两个稀疏矩阵的维度是否一致,如果不一致则返回 `None`。然后我们使用两个指针 `i` 和 `j` 分别遍历 `A` 和 `B`,并按照三元组的行列顺序进行合并。如果两个三元组的行列坐标相同,则将它们的值相加,如果结果不为零,则将其加入到结果列表中。最后,如果有一个三元组的指针到达了列表末尾,则将另一个列表中剩余的元素全部加入到结果列表中。