给我举例若依框架一个定时任务存储json字符串查询数据于一个字段的数据表编码

以下是一个使用定时任务存储JSON字符串并查询数据的示例：

1. 创建数据表

假设我们要存储一个 JSON 字符串到一个名为 `my_table` 的数据表，该表包含两个字段：`id` 和 `data`。其中，`id` 是一个自增长的整数，`data` 是一个长文本类型的字段，用于存储 JSON 字符串。

CREATE TABLE my_table (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  data LONGTEXT
);

2. 编写定时任务脚本

我们可以使用 Python 的第三方库 `schedule` 来编写一个定时任务脚本，该脚本每隔一分钟就向 `my_table` 数据表中插入一个随机生成的 JSON 字符串。

import json
import random
import schedule
import time
import mysql.connector

# 连接 MySQL 数据库
db = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="password",
  database="my_database"
)

# 定义一个任务函数
def insert_data():
  # 生成一个随机的 JSON 字符串
  data = {
    "name": "John Doe",
    "age": random.randint(18, 60),
    "address": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zip": "12345"
    }
  }
  json_data = json.dumps(data)

  # 插入数据到 my_table 表中
  cursor = db.cursor()
  sql = "INSERT INTO my_table (data) VALUES (%s)"
  val = (json_data,)
  cursor.execute(sql, val)
  db.commit()
  print("Inserted data:", json_data)

# 定义一个每分钟执行一次的任务
schedule.every(1).minutes.do(insert_data)

# 不断运行定时任务
while True:
  schedule.run_pending()
  time.sleep(1)

3. 查询数据

我们可以使用 MySQL 的 `JSON_EXTRACT()` 函数来查询 `my_table` 表中的 JSON 数据。例如，如果我们要查询所有年龄大于 30 岁的人的信息，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM my_table WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') > 30;

该语句使用 `JSON_EXTRACT()` 函数从 `data` 字段中提取 `age` 属性，并与 30 进行比较。如果 `age` 大于 30，则返回该行数据。