给我举例一个定时任务存储json字符串查询数据于一个字段的数据表编码

以下是一个示例Python代码，它演示了如何使用APScheduler定时任务库来定期查询数据库中某个字段的数据，并将结果存储为JSON字符串：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import json
import pymysql

# 创建一个定时任务调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='mydb')
cursor = conn.cursor()

# 定义一个函数，用于查询数据库并将结果存储为JSON字符串
def query_and_save():
    # 执行查询语句
    cursor.execute('SELECT id, name, age FROM users')
    rows = cursor.fetchall()
    
    # 将查询结果转换为JSON字符串
    data = []
    for row in rows:
        data.append({'id': row[0], 'name': row[1], 'age': row[2]})
    json_str = json.dumps(data)
    
    # 将JSON字符串存储到另一个数据表的指定字段中
    cursor.execute('UPDATE metadata SET data=%s WHERE key="users_data"', (json_str,))
    conn.commit()

# 添加一个定时任务，每隔5分钟执行一次查询和保存操作
scheduler.add_job(query_and_save, 'interval', minutes=5)

# 启动定时任务调度器
scheduler.start()

在这个示例中，我们使用了Python的标准库中的json模块来将查询结果转换为JSON字符串，使用了Python的pymysql模块来连接和操作MySQL数据库，使用了APScheduler库来实现定时任务调度。最后，我们将JSON字符串保存到名为metadata的数据表的名为users_data的字段中。每隔5分钟，定时任务调度器将自动执行查询和保存操作。