matlab信号数据绘制小波包热力图

要绘制小波包热力图，您需要先对信号进行小波包分解，然后计算每个小波包系数的能量值，并将其存储在一个矩阵中。最后，使用MATLAB的“heatmap”函数绘制热力图。

以下是一个实现的示例代码：

% 生成信号数据
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*t*10) + sin(2*pi*t*20) + sin(2*pi*t*30);

% 小波包分解
wpt = wpdec(x, 3, 'sym4');

% 计算小波包系数的能量值
wpt_energy = wpcoef(wpt, 'all', 3);
wpt_energy = abs(wpt_energy).^2;

% 将能量值存储在矩阵中
nrows = length(wpt_energy{1});
ncols = length(wpt_energy);
energy_matrix = zeros(nrows, ncols);
for i = 1:ncols
    energy_matrix(:,i) = wpt_energy{i};
end

% 绘制热力图
colormap('jet');
heatmap(energy_matrix);

这里使用了MATLAB的Wavelet Toolbox中的“wpdec”和“wpcoef”函数来进行小波包分解和系数计算。然后，将能量值存储在一个矩阵中，并使用MATLAB的“heatmap”函数来绘制热力图。您可以根据自己的需要调整代码中的参数和细节。