yolov7-pose

Yolov7-pose 是一种基于 YOLOv3 的目标检测模型，主要用于实时人体姿势估计。它可以同时检测出多个人体实例，并预测每个实例的关键点（如肩膀、手肘、膝盖等）。这种模型可以广泛应用于人体动作分析、运动跟踪、人体姿势识别等领域。如果您有关于 Yolov7-pose 的具体问题或者想要了解更多相关信息，请随时提问。

相关问题

yolov7-Pose

Yolov7-Pose是基于YOLOv7-w6的人体关键点检测模型。该模型的作者提供了.pt文件和推理测试的脚本，可以用于进行模型的抽取和推理。 它是作者在YOLOv7的基础上进行了改进和优化，以实现更准确的人体关键点检测功能。关于yolov7-Pose的详细配置过程，可参考主页的博客，其中有关于TensorRT推理配window平台以及ubuntu平台的配置说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv7-Pose尝鲜，基于YOLOv7的关键点模型测评](https://blog.csdn.net/weixin_45829462/article/details/126088064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov7-pose TensorRT推理 window平台以及ubuntu平台都可](https://download.csdn.net/download/weixin_41552975/87433371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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yolov7-pose训练

yolov7-pose是基于YoloV7的一个分支，用于实现人体姿势检测。您可以在以下链接找到yolov7-pose的代码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose。同时，该资源包含了yolov7的代码和6个预训练权重文件，您可以从该链接下载：https://github.com/WongKinYiu/yolov7。