yolov7和yolov7-pose的区别
时间: 2023-09-18 07:14:14 浏览: 188
yolov7-pose TensorRT推理 window平台以及ubuntu平台都可
yolov7和yolov7-pose之间的主要区别在于它们使用的检测头和输出节点的不同。在yolov7中,使用的检测头是四组不同尺度的检测头,分别对应15×15, 30×30, 60×60和120×120的输入尺寸,并输出114, 115, 116和117个节点。这些节点对应着COCO数据集的80个类别以及物体的位置和大小信息。而在yolov7-pose中,使用的检测头与yolov7类似,但只有一个类别,即人体的关键点。它输出的节点数量为57,对应着人体的17个关键点的坐标和可见性信息。因此,yolov7-pose主要用于人体关键点检测任务。 [3
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