yolov7和yolov7-pose的区别
时间: 2023-09-18 22:14:14 浏览: 74
yolov7和yolov7-pose之间的主要区别在于它们使用的检测头和输出节点的不同。在yolov7中,使用的检测头是四组不同尺度的检测头,分别对应15×15, 30×30, 60×60和120×120的输入尺寸,并输出114, 115, 116和117个节点。这些节点对应着COCO数据集的80个类别以及物体的位置和大小信息。而在yolov7-pose中,使用的检测头与yolov7类似,但只有一个类别,即人体的关键点。它输出的节点数量为57,对应着人体的17个关键点的坐标和可见性信息。因此,yolov7-pose主要用于人体关键点检测任务。 [3
相关问题
yolov7-pose和stgcn
Yolov7-pose是基于Yolov7的目标检测器,专门用于人体姿态估计。它可以同时检测多个人的身体关键点,包括头部、手臂、腿部等,从而实现对人体姿态的准确估计。相比于传统的姿态估计方法,Yolov7-pose具有更高的检测速度和更好的检测精度。
而ST-GCN是一种基于图卷积神经网络(GCN)的人体动作识别方法。它将人体骨架表示为一个图,每个节点表示一个关节,每条边表示两个关节之间的连接。然后,通过对这个图进行卷积操作,可以提取出关键的时空特征,从而实现对人体动作的识别。
yolov7-Pose
Yolov7-Pose是基于YOLOv7-w6的人体关键点检测模型。该模型的作者提供了.pt文件和推理测试的脚本,可以用于进行模型的抽取和推理。 它是作者在YOLOv7的基础上进行了改进和优化,以实现更准确的人体关键点检测功能。关于yolov7-Pose的详细配置过程,可参考主页的博客,其中有关于TensorRT推理配window平台以及ubuntu平台的配置说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv7-Pose尝鲜,基于YOLOv7的关键点模型测评](https://blog.csdn.net/weixin_45829462/article/details/126088064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov7-pose TensorRT推理 window平台以及ubuntu平台都可](https://download.csdn.net/download/weixin_41552975/87433371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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