yolov8s和yolov8-pose是一个吗

根据提供的引用[1]，YOLOv8s和YOLOv8-pose不是同一个模型。YOLOv8s是YOLOv8系列中的一个预训练检测模型，而YOLOv8-pose是YOLOv8系列中的一个预训练姿态估计模型。两者的应用场景和功能不同。

以下是YOLOv8s和YOLOv8-pose的简要介绍：

1. YOLOv8s
YOLOv8s是YOLOv8系列中的一个预训练检测模型，它是一种实时目标检测算法，可以在保持较高检测精度的同时实现实时检测。YOLOv8s采用了一种基于Anchor的检测方式，通过在输入图像上生成一组Anchor框，然后预测每个Anchor框内是否存在目标物体以及目标物体的类别和位置信息。YOLOv8s相对于YOLOv7在检测精度和速度上都有所提升。

2. YOLOv8-pose
YOLOv8-pose是YOLOv8系列中的一个预训练姿态估计模型，它可以对人体进行姿态估计，即预测人体的关键点位置。YOLOv8-pose采用了一种基于Hourglass网络的姿态估计方法，可以在保持较高的姿态估计精度的同时实现实时姿态估计。YOLOv8-pose在人体姿态估计领域具有较高的应用价值。

相关问题

对yolov8s.pt推理

对于yolov8s.pt的推理，你可以参考以下步骤：
1. 首先，你可以参考引用中提供的YOLOV8部署保姆教程，了解如何进行yolov8s.pt的部署加速。该教程提供了详细的步骤和代码示例来加速推理过程。
2. 如果你想了解YOLOv8 Pose的相关信息，你可以参考引用中的文章。该文章提供了YOLOv8 Pose的简介和相关信息，可以帮助你更好地理解yolov8s.pt的推理过程。
3. 如果你需要更多的训练指引和官方文档，你可以参考引用中提供的链接。官方文档提供了关于yolov8的详细教程和训练指引，可以帮助你更好地理解和应用yolov8s.pt进行推理。

综上所述，你可以通过参考YOLOV8部署保姆教程、了解YOLOv8 Pose的相关信息以及查阅官方文档来进行yolov8s.pt的推理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Win10环境下yolov8快速配置与测试](https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128815530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov8pose pt转onnx，并实现图片和视频推理](https://blog.csdn.net/shaonian6/article/details/131293404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

yolov8pose

YOLOv8pose是一种用于人体姿态检测的预训练权重文件。该权重文件包括yolov8n-pose.pt，yolov8s-pose.pt，yolov8m-pose.pt，yolov8l-pose.pt，yolov8x-pose.pt和yolov8x-pose-p6.pt。YOLOv8pose是YOLO系列算法的最新版本，它在不到一年的时间内从YOLOv5演变而来。通过使用这些预训练权重文件，我们可以利用YOLOv8pose模型进行人体姿态检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov8姿态检测预训练权重.zip](https://download.csdn.net/download/virobotics/87704239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov8Pose实战](https://blog.csdn.net/wqthaha/article/details/131022201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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