yolov8 pose 格式转换
时间: 2023-09-11 21:07:40 浏览: 195
yolov8l-pose.onnx
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转换YOLOv8 Pose的格式可以按照以下步骤进行:
1. 首先,确保你已经安装了ultralytics库。如果没有安装,可以使用pip进行安装。
2. 创建一个新的脚本,并导入ultralytics库的YOLO模型。使用以下代码可以实现导入:
```python
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8s-pose.pt")
```
3. 接下来,使用export()函数将模型转换为onnx格式,并设置simplify=True以简化模型。使用以下代码可以实现转换:
```python
success = model.export(format="onnx", simplify=True)
assert success
print("转换成功")
```
这样就完成了YOLOv8 Pose的格式转换。你可以根据需要进行相应的调整和优化。更多关于YOLOv8 Pose在ncnn框架下的部署过程可以参考引用中的文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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