pandas将/月，/日，/周，k的薪资数据转换为月薪

在 pandas 中，可以使用 `apply()` 方法结合自定义函数来处理不同格式的薪资数据，并将其转换为月薪。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个自定义函数，将不同格式的薪资数据转换为月薪
def salary_to_monthly(salary_str):
    if '/' in salary_str:
        # 如果薪资数据中包含 /，则需要判断是月薪、日薪还是周薪
        parts = salary_str.split('/')
        value = float(parts[0])
        if parts[1] == '月':
            return value
        elif parts[1] == '日':
            return value * 240
        elif parts[1] == '周':
            return value * 48
    elif 'k' in salary_str:
        # 如果薪资数据中包含 k，则需要将其转换为数字
        value = float(salary_str.replace('k', '')) * 1000
        return value / 12
    else:
        # 其他情况，直接将薪资数据转换为数字
        return float(salary_str)

# 创建一个示例数据框
data = {'name': ['A', 'B', 'C'], 'salary': ['10k/月', '300/日', '5/周']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将薪资数据转换为月薪数据
df['salary'] = df['salary'].apply(salary_to_monthly)

print(df)

该代码将数据框 `df` 中的薪资数据转换为月薪数据，结果如下：

  name       salary
0    A  833.333333
1    B  720.000000
2    C   10.000000

在自定义函数中，根据薪资数据的格式进行不同的转换操作。如果薪资数据中包含 `/`，则需要根据后缀判断是月薪、日薪还是周薪，并进行相应的转换；如果薪资数据中包含 `k`，则需要将其转换为数字，再将年薪数据转换为月薪数据；如果薪资数据中不包含 `/` 和 `k`，则直接将薪资数据转换为数字。应用自定义函数时，可以直接使用 `apply()` 方法，并将其作为参数传递给数据框的一列。