读取CSV文件，数据类型是int64，其中薪资这一列里面有月/千，月/万，年/千，年/万，天/元。怎样处理薪资这一列

处理薪资这一列需要进行以下几个步骤：

1. 将所有薪资单位统一转换为月薪，并将其转化为整数类型。
2. 对于包含“千”的薪资，需要将其数字乘以1000后再除以相应的时间单位（月、年、天）。
3. 对于包含“万”的薪资，需要将其数字乘以10000后再除以相应的时间单位（月、年、天）。
4. 对于包含“元”的薪资，需要将其数字除以相应的时间单位（月、年、天）。

下面是一个 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('salary.csv')

# 定义一个函数，用于将薪资转换为月薪
def convert_salary(s):
    if '千' in s:
        return int(float(s.replace('千', '')) * 1000 / 12)
    elif '万' in s:
        return int(float(s.replace('万', '')) * 10000 / 12)
    elif '元' in s:
        return int(float(s.replace('元', '')) / 30)
    else:
        return int(s)

# 对薪资列进行转换
df['salary'] = df['salary'].apply(convert_salary)

# 输出处理后的结果
print(df.head())

这个代码示例假定 CSV 文件中的薪资列名称为 "salary"，可以根据实际情况进行修改。