当监测到产量增加的时候,需要去判断当前产线的振动范围,当振动范围大于 0.1 的时候,则认为当前产品属于不合格产品,需要通过网关自带的用户点存储 振动异常情况下的不合格的数量。0-0.1为合格品,>0.1为不合格品。根据任务描述进行边缘计算的js脚本编写。
时间: 2023-09-07 12:04:18 浏览: 39
### 回答1:
以下是基于任务描述的边缘计算的js脚本编写:
```javascript
// 监测到产量增加的时候
function onProductionIncrease(production) {
// 判断当前产线的振动范围
const vibrationRange = getVibrationRange();
// 当振动范围大于 0.1 的时候,则认为当前产品属于不合格产品
if (vibrationRange > 0.1) {
// 将不合格品数量存储到网关自带的用户点
const gateway = getGateway();
const userPoint = gateway.getUserPoint('vibration_exception_unqualified');
let currentUnqualifiedCount = userPoint.getValue() || 0;
currentUnqualifiedCount++;
userPoint.setValue(currentUnqualifiedCount);
}
}
// 获取当前产线的振动范围
function getVibrationRange() {
// TODO: 获取当前产线的振动数据,并计算振动范围
return 0.2; // 假设当前振动范围为0.2
}
// 获取网关对象
function getGateway() {
// TODO: 获取网关对象
return { // 假设返回一个虚拟的网关对象
getUserPoint: function(pointName) {
return { // 假设返回一个虚拟的用户点对象
getValue: function() {
// TODO: 获取用户点的值
return null; // 假设返回null
},
setValue: function(value) {
// TODO: 设置用户点的值
}
};
}
};
}
```
需要注意的是,上述代码中的 `TODO` 部分需要根据实际情况进行具体实现。同时,该代码只是给出了一个基本的框架,具体实现还需要根据具体应用场景进行调整。
### 回答2:
根据任务描述,我可以用以下的js脚本编写边缘计算程序:
```javascript
// 假设接收到的产量数据为一个数组,数组中的每个元素代表一个产品的振动范围
var productionData = [0.05, 0.08, 0.12, 0.07, 0.09];
// 统计不合格品数量的变量
var defectiveCount = 0;
// 遍历产量数据数组
for (var i = 0; i < productionData.length; i++) {
// 判断当前产品的振动范围是否大于0.1
if (productionData[i] > 0.1) {
// 如果振动范围大于0.1,则认为当前产品是不合格品,不合格品数量+1
defectiveCount++;
}
}
// 将不合格品数量发送到网关的用户点存储
sendToGateway(defectiveCount);
// 辅助函数,模拟发送数据到网关存储的操作
function sendToGateway(data) {
console.log("发送不合格品数量到网关存储:" + data);
}
```
以上的js脚本首先定义了一个产量数据的数组,然后通过遍历数组,判断每个产品的振动范围是否大于0.1,如果大于0.1则认为是不合格品,不合格品数量+1。最后调用sendToGateway函数将不合格品数量发送到网关的用户点存储。sendToGateway函数可以根据实际情况替换为发送数据到网关存储的操作。
### 回答3:
根据任务描述,编写如下边缘计算的js脚本:
```javascript
// 假设已经获取到产量增加的数据,并存储在变量production中
// 假设已经获取到当前产线振动范围的数据,并存储在变量vibration中
// 判断振动范围是否大于 0.1
if (vibration > 0.1) {
// 认为当前产品属于不合格产品
// 假设已经获取到网关的用户点存储,并存储在变量gateway中
// 获取当前不合格的数量
var count = gateway.get("unqualifiedCount");
// 增加不合格品数量
count++;
// 更新不合格品数量到网关的用户点存储
gateway.set("unqualifiedCount", count);
}
// 假设已经获取到网关的用户点存储,并存储在变量gateway中
// 获取不合格品数量
var unqualifiedCount = gateway.get("unqualifiedCount");
// 判断产量是否在合格品范围内
if (unqualifiedCount > 0) {
// 不合格品数量大于0,当前产品属于不合格品
console.log("当前产品属于不合格品");
} else {
// 不合格品数量等于0,当前产品属于合格品
console.log("当前产品属于合格品");
}
```
以上是一个简单示例的边缘计算的js脚本,用于判断当前产线的产品是否属于合格品。根据实际的边缘计算平台和传感器的相关操作接口,可以进行相应的修改和优化。
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