已经是灰度图像了

如果你的图像已经是灰度图像，那么你可以跳过第2步，直接将图像数据转换为NumPy数组并计算RMSE值。具体步骤如下：

1. 导入Pillow库和NumPy库：

from PIL import Image
import numpy as np

2. 加载压缩前后的两张图像，然后将它们转换为NumPy数组：

img1 = Image.open('before.jpg')
arr1 = np.array(img1, dtype=float)

img2 = Image.open('after.jpg')
arr2 = np.array(img2, dtype=float)

3. 计算RMSE值：

rmse = np.sqrt(np.mean((arr1 - arr2) ** 2))

在这个示例中，我们假设图像已经是灰度图像，因此可以直接将图像数据转换为NumPy数组，然后计算RMSE值。需要注意的是，由于JPEG压缩是一种有损压缩算法，即使是相同的图像也可能存在一定的差异，因此RMSE值不一定能够完全反映压缩质量的差异。