interp和interp1d在Python中的区别

`interp`和`interp1d`都是用于插值的函数，但是它们的实现方式和使用方式有所不同。

`interp`是`numpy`中的函数，它的使用方式为：

numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)

其中，`x`表示需要插值的点，`xp`和`fp`分别为已知点的横坐标和纵坐标，`left`和`right`为可选参数，分别表示x小于xp[0]时和x大于xp[-1]时的返回值，`period`为可选参数，用于指定周期。

`interp1d`则是`scipy.interpolate`模块中的类，它的使用方式为：

scipy.interpolate.interp1d(x, y, kind='linear', axis=-1, copy=True, bounds_error=None, fill_value=nan, assume_sorted=False)

其中，`x`和`y`分别为已知点的横坐标和纵坐标，`kind`为可选参数，用于指定插值方式，包括`linear`、`nearest`、`zero`、`slinear`、`quadratic`、`cubic`等多种方式，`axis`为可选参数，用于指定插值方向，`bounds_error`为可选参数，用于指定是否在超出已知点的范围时产生错误，`fill_value`为可选参数，用于指定超出已知点的范围时的填充值，`assume_sorted`为可选参数，用于指定已知点是否已经按照横坐标排序。

简而言之，`interp`和`interp1d`都是用于插值的函数，但`interp`是`numpy`中的函数，使用较为简单，适用于一维线性插值，而`interp1d`是`scipy.interpolate`模块中的类，使用较为复杂，但可以实现更加复杂的插值方式。