python多进程共享全局变量

在Python中，多个进程之间的内存空间是相互独立的，因此默认情况下不能直接共享全局变量。但是，Python提供了一些方法来实现多进程共享全局变量：

1. 使用共享内存：Python中有一个multiprocessing模块，其中有一个Value和Array对象，可以用来创建共享内存。Value对象用于创建一个单一的共享变量，而Array对象可以用于创建一个数组。

2. 使用进程池：可以使用multiprocessing.Pool对象来创建进程池，然后使用map()或apply()方法将共享变量作为参数传递给进程池中的进程。

3. 使用队列：可以使用multiprocessing.Queue对象来创建一个进程间通信的队列，通过向队列中添加数据来共享变量。

以下是一个使用共享内存的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num, arr):
    arr[num] = num * num

if __name__ == '__main__':
    arr = multiprocessing.Array('i', range(10))
    processes = []
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, arr))
        processes.append(p)
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()
    print(arr[:])

在上面的代码中，我们创建了一个长度为10的数组arr，并将其传递给多个进程进行修改。每个进程将数组中的值平方，并将结果保存回数组。最后，我们打印出了修改后的数组。

需要注意的是，由于多个进程同时访问共享内存，可能会出现竞争条件和死锁等问题，因此在使用共享内存时需要格外小心。