matlab三倍标准差原则剔除数据

MATLAB 三倍标准差原则是一种数据清理方法，可以用来识别并剔除异常值。该方法基于正态分布的假设，假定数据符合正态分布，然后使用标准差来度量数据的离散程度。根据三倍标准差原则，如果数据点的值距离平均值超过三倍标准差，那么该数据点就被认为是异常值，应该被剔除。

在MATLAB中，可以使用以下代码实现三倍标准差原则剔除数据：

% 生成一组随机数据
data = randn(100,1);

% 计算平均值和标准差
mu = mean(data);
sigma = std(data);

% 判断数据点是否为异常值
idx = abs(data - mu) > 3*sigma;

% 剔除异常值
data_clean = data(~idx);

在这个例子中，我们首先生成了一组随机数据，然后计算了数据的平均值和标准差。接下来，我们使用 abs 函数计算每个数据点与平均值的差值的绝对值，如果该值大于三倍标准差，那么该数据点就被认为是异常值，我们将其索引保存在 idx 变量中。最后，我们使用 ~idx 来选择非异常值，并将其保存在 data_clean 变量中。