Python减少字典对象占用的七成内存

在 Python 中，可以使用以下两种方法来减少字典对象占用的七成内存：

1. 使用 PyPy 解释器：PyPy 是一种 Python 解释器，与标准解释器相比，它的执行速度更快，并且占用的内存更少。PyPy 解释器使用了一种称为 JIT（Just-in-time）编译的技术，可以在运行时动态地将 Python 代码编译成机器码，从而提高执行效率并减少内存占用。在 PyPy 中，字典对象占用的内存会比标准解释器少很多。

2. 使用更少的字典对象：在 Python 中，字典对象占用的内存与其元素数量成正比。因此，可以尝试将多个字典对象合并为一个，从而减少字典对象的数量，进而减少内存占用。例如，可以使用 namedtuple 或类似的数据结构来代替字典对象，从而减少内存占用。例如：

   from collections import namedtuple
   
   Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
   p = Point(1, 2)

以上代码使用 namedtuple 来代替字典对象，可以减少内存占用。