im = Image.open(binary) File "D:\py\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3233, in open fp = io.BytesIO(fp.read()) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'

根据你提供的错误信息，可能是由于你传递给`Image.open()`函数的参数是一个Numpy数组，而不是文件对象或文件的路径。`Image.open()`函数只支持读取文件对象或文件的路径。因此，你需要将Numpy数组转换为文件对象或将其保存为文件，然后再使用`Image.open()`函数打开它。你可以使用`Pillow`库中的`Image.fromarray()`函数将Numpy数组转换为PIL图像对象。例如，你可以尝试以下代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 假设你的Numpy数组名为image_array
image = Image.fromarray(np.uint8(image_array))

然后，你可以使用`image`对象作为参数来调用`Image.open()`函数，例如：

im = Image.open(image)

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D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 6, in <module> from tools.val_openlane import PostProcessDataset File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\val_openlane.py", line 23, in <module> configs = load_config_module(config_file) File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\utils\config_util.py", line 7, in load_config_module spec.loader.exec_module(configs) File "./openlane_config.py", line 1, in <module> import albumentations as A File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\__init__.py", line 5, in <module> from .core.composition import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 8, in <module> from albumentations.augmentations.keypoints_utils import KeypointsProcessor File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\__init__.py", line 4, in <module> from .functional import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\functional.py", line 9, in <module> import skimage File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject哪个包和numpy版本不兼容

根据错误信息，这个问题与 `numpy` 库的版本兼容性有关。具体来说，`numpy.ndarray` 的大小发生了变化，可能是由于与 `numpy` 相关的二进制文件不兼容导致的。

从错误信息中可以看到，这个问题可能与 `skimage`（即 scikit-image）库的导入有关。 `skimage` 是一个基于 `numpy` 的图像处理库。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 确保你的环境中安装了最新版本的 `numpy`。可以使用以下命令来升级 `numpy`：

   pip install --upgrade numpy

2. 如果升级 `numpy` 后问题仍然存在，可以尝试重新安装 `scikit-image` 库，以确保它与你的 `numpy` 版本兼容。可以使用以下命令来重新安装 `scikit-image`：

   pip install -U scikit-image

3. 如果上述步骤都没有解决问题，可能是由于其他库的版本冲突导致的。你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并重新安装所有依赖项。

请注意，如果你使用的是 conda 环境，可以使用 `conda` 命令来替代 `pip` 命令执行相同的操作。

如果问题仍然存在，请提供更多关于你的环境和依赖项的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

File+"E:\Anaconda3\envs\eve\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py",+line+58,+in

引用:File "d:\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_imp 。
引用:pyinstaller -F -w -p D:\Anaconda3\envs\py36\Lib\site-packages\clidriver\bin --add-binary D:\Anaconda3\envs\py36\Lib\site-packages\ibm_db_dlls\ibm_db.dll;.\ibm_db_dlls -i sms.ico case/getmessagefromdb.py 。
引用:Traceback (most recent call last): File "D:/zjm-project/zjm/CaliNet-master/train_calinet/run_kb_t5_freeze.py", line 50, in <module> from src.trainer_seq2seq import Seq2SeqTrainer File "D:\zjm-project\zjm\CaliNet-master\src\trainer_seq2seq.py", line 26, in <module> from .trainer import Trainer File "D:\zjm-project\zjm\CaliNet-master\src\trainer.py", line 75, in <module> from transformers.modelcard import TrainingSummary File "D:\ANACONDA\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\modelcard.py", line 28, in <module> from huggingface_hub import model_info ImportError: cannot import name 'model_info' from 'huggingface_hub' (D:\ANACONDA\envs\pytorch\lib\site-packages\huggingface_hub\__init__.py) 。

根据您提供的引用内容，我无法提供关于File "E:\Anaconda3\envs\eve\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in 的具体信息，因为这个引用并不包含有效的信息。如果您能提供更多上下文或详细描述，我将尽力帮助您。