（r5）=f（偏差判别值）

### 回答1：
在数学领域中，偏差判别值是指一种衡量某一组数据相对于平均值的差异程度的统计量。而对于函数f，当其输入为偏差判别值时，输出结果为r5。需要注意的是，函数f的具体定义未给出，因此我们无法对其进行进一步的推导。

偏差判别值通常用来评估一组数据的离散程度，其数值越大表示数据的离散程度越高,相反，数值越小则表示数据相对集中。因此，我们可推测函数f可能是根据输入的偏差判别值来计算得出r5的值。

在这种情况下，我们可以通过以下几个步骤来计算得出r5：

1. 首先，给定一组数据，我们需要计算这组数据的平均值。
2. 然后，计算每个数据与平均值之间的差值，即偏差。
3. 接下来，对所有偏差值进行排序，并找到排序后处于第5位置的偏差值。
4. 最后，将第5位置处的偏差值作为输入，带入函数f中进行计算，得到结果r5。

需要强调的是，上述推测的计算步骤只是基于假设，并不确切知道函数f的具体定义。因此，这些步骤只能作为一种可能的方法去计算得出r5，具体要根据函数f的定义来确定。

### 回答2：
在这里，"（r5）"是一个表示某个目标或实验结果的变量。而"f（偏差判别值）"表示一个函数，它的输入是偏差判别值，输出是根据该判别值计算得出的结果。

偏差判别值通常用来衡量某个实验结果或目标与预期结果之间的差距。它可以是一种统计指标，例如均值偏差或标准差偏差，也可以是一种主观评估，例如专家评价或用户反馈。

由于具体涉及到的实际情境未明确给出，我们可以假设"（r5）"是某个实验的结果，"f（偏差判别值）"是一个函数，它根据偏差判别值计算出对于该实验结果的评价或判别。

具体来说，可以将该函数定义为一个区间映射函数。偏差判别值落在某个预定区间内时，函数会根据具体偏差判别值的数值给出相应的评价或判别。例如，当偏差判别值处于某个区间时，函数可能返回"优秀"、"合格"、"需要改进"等不同的评价结果。

这种函数的具体形式可以是一个条件判断语句、一组阈值判断语句，或者是一个数学公式。根据具体的场景和要求，我们可以设计出不同的函数形式来对偏差判别值进行评价或判别。

总而言之，"（r5）=f（偏差判别值）"表示了一个关于实验结果或目标的变量与偏差判别值之间的关系，通过一个函数来根据偏差判别值对该变量进行评价或判别。具体函数的形式和结果取决于具体的场景和要求。