tensorflow读取图片

在 中，你可以使用`tf.keras.preprocessing.image.load_img`来读取图片。以下是一个简单的示例代码：

import as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img

# 读取图片
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
image = load_img(image_path, target_size=(224, 224))

# 将图片转换为张量
image_tensor = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
image_tensor = tf.expand_dims(image_tensor, axis=0)
image_tensor /= 255.0  # 归一化，将像素值转换到0-1范围内

print(image_tensor.shape)  # 打印图片张量的形状

在这个示例中，你需要将`path_to_your_image.jpg`替换为你的图片路径。`target_size`参数用于指定图片的大小。`img_to_array`函数将图像转换为张量，并使用`expand_dims`函数在第0个维度上添加一个维度，以便与模型的输入形状匹配。最后，通过将张量除以255来进行归一化，这将将像素值转换到0-1的范围内。