用c++,写上面这个问题的程序怎么写
时间: 2024-12-20 19:29:52 浏览: 4
在C++中解决这个问题,可以使用邻接矩阵(如果是四方向的相邻)或者邻接表来存储矩阵,同时配合深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。这里我们选择使用BFS,因为它更适合作为连通组件计数。
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
// 定义一个结构体来存储位置和是否访问过
struct Cell {
int row, col;
bool visited;
};
int countCells(std::vector<std::vector<int>>& grid, int m, int n) {
std::vector<std::vector<Cell>> adj_matrix(m, std::vector<Cell>(n));
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (grid[i][j] > 0) {
adj_matrix[i][j].row = i;
adj_matrix[i][j].col = j;
adj_matrix[i][j].visited = false;
// 根据方向添加相邻位置
if (i + 1 < m && grid[i + 1][j] == grid[i][j])
adj_matrix[i + 1][j].visited = true;
if (i - 1][j] == grid[i][j])
adj_matrix[i - 1][j].visited = true;
if (j + 1 < n && grid[i][j + 1] == grid[i][j])
adj_matrix[i][j + 1].visited = true;
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == grid[i][j])
adj_matrix[i][j - 1].visited = true;
}
}
}
int cell_count = 0;
std::queue<Cell> q;
for (auto& cell : adj_matrix) {
for (auto& c : cell)
if (!c.visited) {
q.push(c);
c.visited = true;
cell_count++;
}
}
while (!q.empty()) {
Cell current = q.front();
q.pop();
// 添加相邻未访问的cell
for (int i = -1; i <= 1; ++i) {
int new_row = current.row + i;
int new_col = current.col + 1 * (i == 0); // 考虑到行和列的不同步
if (new_row >= 0 && new_row < m && new_col >= 0 && new_col < n && !adj_matrix[new_row][new_col].visited) {
adj_matrix[new_row][new_col].visited = true;
q.push(adj_matrix[new_row][new_col]);
cell_count++;
}
}
}
return cell_count;
}
int main() {
int m, n;
std::cin >> m >> n;
std::vector<std::vector<int>> grid(m, std::vector<int>(n));
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
std::cin >> grid[i][j];
}
}
int result = countCells(grid, m, n);
std::cout << "细胞总数:" << result << std::endl;
return 0;
}
```
这个程序首先构建了一个邻接矩阵,然后使用队列进行BFS搜索并计数。注意边界条件和更新邻接矩阵的过程。运行结束后会输出细胞的总数。
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